About: HYPERCOMPLEX:Complexity Issues in High Performance Computing

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: HYPERCOMPLEX:Complexity Issues in High Performance Computing Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA201/95/0976
Description	HYPERC OMPLEX je projekt základního výzkumu v informatice, kterého cílem je přispět k rozvoji teoretického zázemí tzv.superefektivního počítání (High Performance Computing - HPC ) pomocí identifikace , zkoumání a řešení příslušných centrálních problémů,které je možné formulovat v rámci teorie výpočetní složitosti. Příslušný výzkum se soustředí na řešení tří souvisejících problémových okruhů: 1. návrh, vývoj a analýza realistických, přesto formálních, modelů počítačů HPC s ohledem na časovou , paměťo vou a komunikační složitost příslušných výpočtů; 2. identifikace a formalizace ( modelování ) paradigmatických algoritmických problémů HPC ; návrh a analýza efektivních algoritmů pro jejich řešení, s důrazem na realistické modely počítačů HPC; 3. výzkum v oblasti nestandartních výpočetních modelů v teorii složitosti, které mohou sloužit jako modely budoucích superefektivních počítačů. Očekává se, že výsledky projektu HYPERCOMPLEX pomohou i při urychlení očekávaného nástupu superefektivního počítá
Title	HYPERCOMPLEX:Complexity Issues in High Performance Computing (en) HYPERCOMPLEX: Složitostní aspekty superefektivního počítání
skos:notation	GA201/95/0976
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F95%2F0976/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F95%2F0976/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	251775
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BA - Obecná matematika
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav informatiky AV ČR, v.v.i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	48 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	48 (xsd:int)
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	1997
http://linked.open...atUdajeProjZameru	1997
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVK
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	JC - Počítačový hardware a software
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBK
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Hopfield Languages. A Superpolynomial Lower Bound for (1,+k(n))-Branching Programs. Neural Language Acceptors. On the Computational and Descriptional Complexity of Finite Neural Networks. Parallelizing Self-Organizing Maps. Towards Computational Models of the Brain: Getting Started. Towards Machines That Can Think. Towards Machines That Can Think. Yet Another Genetic Algorithm for Feed-forward Neural Networks. Complexity and Probability of Some Boolean Formulas. Upper Bounds on Rates of Approximation of Real-Valued Boolean Functions by Neural Networks. [Recenze]. N/A Some Typical Properties of Large AND/OR Boolean Formulas. Canonical Genetic Learning of RBF Networks is Faster. Cascade Networks: Another Approach to Function Approximation. Theory of Neuromata. Splendor and Misery of Parallel Machine Models. On P versus NP cap co-NP for Decision Trees and Read-Once Branching Programs. Five New Simulation Results on Turing Machines. Functional Equivalence and Genetic Learning of RBF Networks. Neural Language Acceptors. Neural Expert Systems. Quo Vadetis, Parallel Machine Models? The Cogitoid: A Simple Model of Mind. A Large Lower Bound for 1-branching Programs. Back-propagation is not Effiecient. A Hierarchy (1,+k)-branching programs with respect to k. The Cogitoid: A Computational Model of Mind. Aunt's Problem: Table Rounding. Towards Computational Models of the Brain: Getting Started. Speeding-up Single-Tape Nondeterministic Computations by Single Alternation, with Separation Results. Efficient Algorithms for the Transformation between Different Types of Binary Decision Diagrams. On P versus NP co-NP for Decision Trees and Read-Once Branching Programs. Neural Knowledge Processing in Expert Systems. Some Typical Properties of Large AND/OR Boolean Formulas. Separating Deterministic, Nondeterministic, and Co-Nondeterministic Time Complexity Classes for Single-Tape Computations. Theory of Parallel Machine Models: How It Is and Where It Goes. SOFSEM'95: Theory and Practice of Informatics. A Lower Bound on Branching Programs Reading Some Bits Twice. Analog Stable Simulation of Discrete Neural Networks. A Hierarchy for (1,+k)-Branching Programs with Respect to k. Accelerating Nondeterministic Single-Tape Off-Line Computations by One Alternation. A Subexponential Lower Bounds for Branching Programs Restricted with Regard to Some Semantic Aspects. Complexity and Probability of Some Boolean Formulas. Analog Stable Simulation of Discrete Neural Networks. Autor's Response. [Schmitt Michael: Proving Hardness of Neural Network Training Problems]. A Subexponential Lower Bound for Branching Programs Restricted with Regard to Some Semantic Aspects.
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F95%2F0976/1995/ico%3A67985807 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F95%2F0976/1996/ico%3A67985807 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F95%2F0976/1997/ico%3A67985807

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 116 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software