The concept of conditional independence (CI) is important both in artificial intelligence, more specifically in the area of decision-making under uncertainty, and in mathematical statistics. Traditional approaches to the description of CI structures use g (en)
Pojem podmíněné nezávislosti (PN) hraje důležitou roli jak v umělé inteligenci, konkrétně v oblasti rozhodování za nejistoty, tak v matematické statistice. Tradiční přístupy k popisu struktur PN jsou založeny na grafech, ale v rámci předchozích projektů b
Výzkumná činnost skupiny je zaměřena na tradiční témata, jako struktury podmíněné nezávislosti a statistická inference s využitím divergencí a entropie. Řešitelé oblast systematicky rozvíjejí a nacházejí souvislosti s dalšími oblastmi.To umožňuje využít metod moderní algebry a geometrických metod a lineárního a celočíselného programování v oblasti učení Bayesovských sítí, kromě dalších. (cs)
Research of group is long-term oriented on traditional subjects, as structures of conditional independence and statistical inference using divergencies and entropy. Investigators permanently develop the area and discover relations to other disciplines. This enables to use methods of modern algebra and geometric methods, and methods of linear and integer programming in learning Bayesian network. (en)