Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - The research will concentrate on statistical inference in linear models with stochastic processes, functional data and parameters. We plan mostly to follow the approach initiated earlier by Grenander, Hájek, Ibragimov and Hasminskii, and some others, their pioneering results with a great impact, not yet overcome. The inference is based on a partial observation of a random process, linearly dependent on functional covariates, and it concerns mainly the estimation and testing hypotheses on corresponding regression parameters. The model is suitable for applications in econometrics, finances, insurance and other sciences. It enables to study a trend added to a stationary process of interest, and its intensity. An example is e.g. a comparison of actual consumption of the oil and other energy resources with that what would have been expected if prior growth trend held. The mathematical methods follow the spectral decomposition of the covariance functions, combined with our knowledge and original methods in robust and nonparametric estimation, summarized in our recent monograph. (en)
- Výzkum bude zaměřen na statistickou inferenci v lineárních modelech se stochastickými procesy, funkcionálními daty a parametry. Zamýšlíme navázat hlavně na dřívější originální metody Grenandera, Hájka, Ibragimova a Chasminského a některých dalších a na jejich pionýrské výsledky, dosud nepřekonané, s velkým impaktem. Inference je založena na částečném pozorování náhodného procesu, lineárně závislého na funkcionálních kovariátech, a týká se hlavně odhadování příslušných regresních parametrů a testů hypotéz o jejich hodnotách. Model je vhodný pro aplikace v ekonometrii, financích, pojištění a v ostatních vědách. Umožňuje studovat výskyt trendu přidaného k uvažovanému stacionárnímu procesu a jeho intenzitu. Jako příklad uveďme porovnání skutečné spotřeby ropy a dalších zdrojů energie s hodnotami očekávanými za předpokládaného trendu. Užité matematické metody jsou založeny na spektrálním rozkladu kovarianční funkce, kombinovaném se znalostmi a originálními metodami v robustních a neparametrických odhadech, sepsanými v naší nedávné monografii.
|
Title
| - Robustní inference na náhodných procesech a funkcionálních datech s aplikacemi především v ekonometrii a financích
- Robust inference on random processes and functional data, with applications mainly in econometrics and finances (en)
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - random process; linear regression model; functional data; functional parameter; spectral decomposition of covariance function (en)
|
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - random process
- linear regression model
- functional data
- functional parameter
|
is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |