About: Analýza pravosti digitálního videa     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • In the past decade, we have seen a remarkable growth in ability to capture and distribute digital videos. But, taking into consideration the availability of too many powerful and user-friendly video editors, the question is how to verify the authenticity of these digital videos. The problem becomes crucial, when it comes to videos used in courts as evidences or journalism. Based on our deep experience in the field of digital image forensics and cooperating with law enforcement authorities, our aim is to develop several highly needed methods for identifying tampering in digital videos as well as ballistic analysis of video signals. Specifically, we will develop methods for video source verification using adopted sensor noise patterns, provide an extensive quantitative experiment analyzing their robustness and detect video tampering using sensor noise and non-consistencies in traces of interpolation. Moreover, we propose a method detecting re-captured videos. (en)
  • V posledních letech sledujeme významný nárůst možností snímat a distribuovat digitální video. Současně je ale k dispozici řada výkonných programů pro úpravu videa a tak vyvstává otázka jak je publikované video autentické. Problém autenticity je zásadní zvláště při důkazovém řízení v soudnictví pomocí video záznamů nebo při posuzování věrohodnosti informací v médiích. Na základě na našich zkušeností v oblasti forenzní analýzy digitálních obrazových dat je naším cílem vyvinout řadu velmi žádaných metod pro identifikaci úprav digitálních videí a určení záznamového zařízení. Konkrétně budou vyvinuty metody pro verifikaci zdroje videa na základě šumových vlastností snímacího prvku, metody na detekci úprav videa s využitím nekonzistentních šumových poměrů, metody pro detekci stop po interpolaci. Dále pak navrhneme metodu pro detekci opakovaného záznamu videa. Provedeme rozsáhlý kvantitativní experiment za účelem analýzy robustnosti metod.
Title
  • Analýza pravosti digitálního videa
  • Genuineness Analysis of Digital Videos (en)
skos:notation
  • GA13-28462S
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • digital image forgery,digital video tampering detection, sensor noise, interpolation detection, detecting re-capturing (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • interpolation detection
  • sensor noise
  • digital image forgery
  • digital video tampering detection
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 46 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software