About: Model identification and optimization at material a structural levels

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Model identification and optimization at material a structural levels Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA103/04/2092
Description	Advanced nonlinear material models are used for objective failure modelling of concrete structures with significant nonlinear effects. One of the key problems in practical utilization is an identification of material parameters. Parameters like fracture energy, tensile strength etc. cannot be always determined by experiments. The efficient IDENTIFICATION of material parameters using available basic experimental result of given problem should be of primary interest. Stochastic simulation of Monte Carlo type will be used for identification. Identification should use the theory of neural network in combination with stochastic training of network. OPTIMIZATION using nonlinear FEM models and fracture mechanics concept is very rare nowadays. One obstacle isthat nonlinear fracture mechanics computational modeling is computer time demanding and optimization methods require repetitive calculation of structural response/objective function. The problem is similar to that of structural reliability calculations. (en) Pro objektivní modelování porušování betonových konstrukcí se používá celá řada nelinárních materiálových modelů. Při praktickém použití těchto modelů je jedním z klíčových problémů identifikace materiálových parametrů. Parametry jako lomová energie, tahová pevnost, aj. nelze vždy získat pomocí experimentů. Určení parametrů některých nově vyvinutých modelů jako je mikroploškový model betonu je velmi obtížné. Proto účinná IDENTIFIKACE materiálových parametrů je jedním z cílů projektu. Předpokládá se použití metod stochastické simulace typu Monte Carlo s následným užitím aparátu neuronových sítí. OPTIMALIZACE s použitím nelinárních FEM výpočtových modelů a principů lomové mechaniky není v současné době příliš používána. Důvodem je časové naročné řešení - optimalizační metody vyžadují opakovaný výpočet odezvy konstrukce. Problém je z tohoto pohledu podobný výpočtům spolehlivosti konstrukce. Motivace zaměřit projekt na výše uvedené dva aspekty výpočtového modelování je skutečnost, že některé
Title	Model identification and optimization at material a structural levels (en) Identifikace modelu a optimalizace na úrovni materiálu a konstrukce
skos:notation	GA103/04/2092
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA103%2F04%2F2092/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA103%2F04%2F2092/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2007-10-16 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	2313286
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JN - Stavebnictví
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta stavební
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	25 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	25 (xsd:int)
http://linked.open...okUkonceniPodpory	2006
http://linked.open...okZahajeniPodpory	2004
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2006
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2007
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02004GA-ST
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	JL - Únava materiálu a lomová mechanika
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Projekt byl zaměřen na problematiku identifikace a obecně inverzní analýzy, především pak identifikaci parametrů materiálových modelů používaných v nelineární mechanice kontinua pro výpočty betonových prvků a konstrukcí. Výstupem projektu je vytvoření ko (cs) The project was focused on identification and inverse analysis problems, mainly on material models parameters identification used for calculation of concrete elements and structures by nonlinear continuum mechanics. The main outcome of the project is the (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Identification of material model parameters using stochastic training of neural network Metody stanovení parametrů dvouexponenciálního modelu l-d diagramu Probabilistic response identification and monitoring of concrete structures Identification of statistical parameters of material models Stability Study of the Elastic Loop Stability and convergence of numerical simulation methods for simulation of extreme values Stochastic modeling of multifilament yarns as a reinforcement for textile reinforced concrete Stochastische Parameteridentifikation bei Konstruktionsbeton für die Beton Neural network based identification of material model parameters to capture experimental load-deflection curve. Stochastic modeling of multi-filament yarns. I. Random properties within the cross-section and size effect Interplay of size effects in concrete specimens by computational stochastic fracture mechanics ANN inverse analysis based on stochastic small-sample training set simulation Inverse statistical FEM analysis vibration based damage identification of concrete structures Inverse statistical nonlinear FEM analysis of concete structures Inverse analysis of loading of the walking undercarriage frame of giant machine ZP 10000 Identifikace rozložení zatížení roštu podvozku velkostroje pomocí umělých neuronových sítí Význam vlastních frekvencí pro lokalizaci poškození konzolového nosníku Modelování ztráty stability prutu kroucením při osovém tlaku Nová metoda pro analýzu betonových konstrukcí - geometricky nelineární řešení Simulation of three-point bending tests of alumosilicate mortars after high temperature loading Stochastic nonlinear fracture mechanics finite element analysis of concrete structures Inverse FEM Analysis I: Stochastic Training of Neural Network Corrosion induced cracking: analytical and non-linear fracture mechanics modelling Nová metoda pro analýzu reologie betonových konstrukcí Numericla modelling of sea wall bending experiments
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2004/ico%3A16050517 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2004/orjk%3A26110 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2005/ico%3A16050517 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2005/orjk%3A26110 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2006/ico%3A16050517 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2006/orjk%3A26110 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2007/ico%3A16050517 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA103%2F04%2F2092/2007/orjk%3A26110

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software