About: The combined invariants and their usage for recognition of 2-D objects

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: The combined invariants and their usage for recognition of 2-D objects Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA102/98/P069
Description	The project deals with searching invariants for description and recognition 2-D objects in case of combine image degradations. The project is motivated by necessity of a work with digital images captured by various real (i.e. non-ideal) sensors. Such data are commonly distorted by various degradations. Inverse tasks for removing the degradations are ill-conditioned or unsolvable. Base of our proposal is in description of objects of our interest by means of features independent of the degradations. Thscene analysis (e.g. searching of a concrete object, recognition according to database, etc.) is then performed in the feature space independent of original image data. The necessity of removing degradations is then off. The invariants for some classes othe degradations are known. The goal of the project is to find invariants for combine geometric and radiometric distortions, what is not known yet. (en) Projekt se zabývá hledáním invariantů pro popis a rozpoznávání 2D objektů v případě kombinovaných degradací obrazu. Projekt je motivován nutností pracovat s digitálními snímky získanými z reálných (tj. neideálních) senzorů. Taková data jsou obvykle zatížena nejrůznějšími degradacemi. Inverzní úlohy na odstranění degradací jsou špatně podmíněné nebo neřešitelné. Podstata předloženého návrhu je v tom, že popíšeme objekty našeho zájmu pomocí příznaků nezávislých na degradacích. Analýza scény (např. hledání konkrétního objektu, rozpoznávání vzhledem k databázi apod.) pak probíhá v prostoru příznaků nezávisle na původních obrazových datech. Nutnost odstraňovat degradace a rekonstruovat obraz tak odpadne. Pro některé třídy degradací jsou invarianty jiznámy. Cílem projektu je nalézt invarianty pro kombinované geometricko-radiometrické distorze, což dosud není známo.
Title	The combined invariants and their usage for recognition of 2-D objects (en) Kombinované varianty a jejich použití pro rozpoznávání 2D objektů
skos:notation	GA102/98/P069
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F98%2FP069/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F98%2FP069/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	599958
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	7 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	7 (xsd:int)
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2001
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2001
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Odborným přínosem projektu je nalezení kombinované invarianty konvolučních a geometrických transformací, založené na momentech obrazové funkce. Výsledky projektu odpovídají stanoveným cílům, projekt sám podpořil vědecký rozvoj řešitelů. O dobré úrovni ře (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Features invariant simultaneously to convolution and affine transformation. Degraded image analysis: An invariant approach. Convex layers: A new tool for recognition of projectively deformed point sets. New YHS color coordinate system and its application in remote sensing. Multichannel blind deconvolution of the short-exposure astronomical images. On the Calculation of Image Moments. Point-based projective invariants.
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP069/1998/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP069/1999/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP069/2000/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP069/2001/ico%3A67985556

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software