About: Bayesian approximate recursive identification and on-line adaptive control of large-space and high-order Markov chains

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Bayesian approximate recursive identification and on-line adaptive control of large-space and high-order Markov chains Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA102/98/P059
Description	Adaptive predictors in signal processing and control are mostly based on autoregresive models with external inputs (ARX). There are, however, applications for which the liminations of ARX models might be significant. When looking for an alternative universal class of models, finite order Markov chains seem to be promising alternative. However, exponential burst of the transition-table dimensionality with increasing dimension of the data space and memory length restricts applicability of this modeland this problem motivates the search for a feasible approximation. Many methodologies for aggregation-disaggregation (AD) in large Markov chains have been proposed in recent years. However , the addressed AD algorithms are not suitable for on-line adaptive prediction and control. A novel practical AD method is needed in order to apply MC models to wider fields, especially adaptive systems working permanently in real time. A promising approximation is developed and studied in my PhD thesis. The app (en) Adaptivní prediktory pro zpracování signálů a řízení zpravidla používají autoregresní model s vnějším vstupem (ARX). Existují však aplikace, ve kterých mohou hrát podstatnou roli omezení ARX modelu. Při hledání alternativní univerzální třídy modelů se jako slibná alternativa jeví Markovské řetězce konečného řádu. Použitelnost tohoto modelu však omezuje exponenciální růst dimenze tabulky přechodů při růstu dimenze datovaného prostoru a délky paměti. Tento problém vytváří motivaci pro hledání proveditelné aproximace. V poslední době bylo navrženo mnoho metodologií pro agregaci-disagregaci (AD) velkých Markovských řetězců. AD algoritmy však nejsou vhodné pro on-line adaptivní predikci a řízení. Pro širší použití MC modelů, zejména v oblasti adaptivních systémů pracujících trvale v reálném čase, je potřebná nová praktická AD metoda. Slibný způsob aproximace je vyvinut a studován v mé disertační práci. Tento projekt si klade za cíl zlepšit navrhovaný aproximační algoritmus a učinit jej prakti
Title	Bayesian approximate recursive identification and on-line adaptive control of large-space and high-order Markov chains (en) Bayesovská aproximativní rekursivní identifikace a on-line adaptivní řízení Markovských řetězců vysokého řádu a s mnoha stavy
skos:notation	GA102/98/P059
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F98%2FP059/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F98%2FP059/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	599027
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BC - Teorie a systémy řízení
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	4 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	4 (xsd:int)
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2001
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2001
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUS
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	BD - Teorie informace
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Finanční prostředky nebyly plně vyčerpány, neboť řešitelka musela ukončit práce na projektu předčasně z důvodu nové zákonné úpravy o pobytu cizinců. Získané výsledky byly či budou prezentovány celkem v pěti publikacích. Nevyčerpané prostředky je třeba vr (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKS
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Mixtures of adaptive controllers based on Markov chains: A future of intelligent control? Invariant-based registration of rotated and blurred images. Bayesian Approximate On-line Identification and Adaptive Control of Large-state-space and High-order Markov Chains. Performance of mixture of adaptive controllers based on Markov chains.
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP059/1998/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP059/1999/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP059/2000/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA102%2F98%2FP059/2001/ico%3A67985556

Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 82 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software