| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - This project concerns superresolution (SR) of digital images and videos. SR means an improvement of spatialresolution of images beyond the physical limit of the sensor. The central idea of SR is combining a sequence oflow-resolution images in order to produce higher resolution image. Current SR techniques use very simplifiedimage acquisition models only, which prevents them from being applicable in practice. We propose a realisticacquisition model, comprising constant sensor blur, unknown volatile blur(s), downsampling (by non-integerfactor in general), and geometric deformations. We show the SR problem is equivalent to a minimization ofcertain functionals with proper regularization terms. We focus on SR of a single gray-level image, SR of colorimages, SR of video, and SR of images of 3D scenes. Each of these cases requires specific treatment. Thetheoretical results will be applied to enhance visual quality of ground-based and satellite astronomicalobservations. In addition to astronomy, (en)
- Předložený projekt se zabývá metodami na zvýšení rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa.Cílem je zvýšit prostorové rozlišení snímků až za hranici danou fyzikálními možnostmi senzorů. Základnímyšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokýmrozlišením. Současné velmi zjednodušené modely procesu zobrazování neumožňují reálné použití v praxi.Navrhujeme matematický model, který se sestává z konstantního rozmazání senzorem, neznámýchproměnných rozmazání, podvzorkování (obecně s neceločíselným faktorem) a geometrických deformací.Ukážeme, že problém SR je ekvivalentní minimalizaci jistého funkcionálu s vhodnou regularizací. Zaměřímese postupně na SR šedotónových snímků, barevných snímků, videa a snímků 3D scény. Teoretické výsledkybudou použity ke zvýšení vizuální kvality pozemských i družicových astronomických snímků. Kroměastronomie najdou výsledky projektu uplatnění všude tam, kde se používají zobrazovací systémy s
|
| Title
| - Mathematical methods for resolution enhancement of digital images and their applications in astronomy (en)
- Matematické metody pro zvyšování rozlišení digitálních snímků a jejich aplikace v astronomii
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - Digital image reconstruction; multichannel processing; superresolution; variational methods; deconvo (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Projekt se zabýval metodami na zvýšení prostorového rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa. Základní myšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokým rozlišením. Předpokládáme velmi obecný matematický model zobrazovacího systému, který se sestává z rozmazání senzorem, neznámých proměnných rozmazání vlivem pohybu, defokusace (cs)
- This project investigated methods to increase the spatial resolution of digital images and video (super-resolution, SR). The basic idea of SR is to combine a sequence of images with low resolution to get an image with a higher resolution. We assume a very general mathematical model of imaging system, comprising sensor degradation, unknown parameters of the blur caused by motion, defocus, ai (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - multichannel processing
- superresolution
- variational methods
- Digital image reconstruction
|
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)