About: Image fusion methods for degraded and incomplete data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project is concerned with an automatic fusion of digital images. The input images are assumed to be blurred by unknown linear filters, geometrically distorted and corrupted by additive noise. By image fusion we understand the process of extraction ofuseful information content from each individual input frame and its integration into one output image, the quality of which is of higher level than that of the inputs.In this project, we propose to carry out the fusion in two stages: (a) geometric registration of the input frames and (b) multiframe blind deconvolution. Since the current registration techniques were proven to fail when applied to blurred images, we want to develop a new method especially for this purpose. This method is assumed to be based on our recently derived invariants to blurring. In the second stage, we want to propose a new method for multiframe blind deconvolution, which should be more numerically stable and faster than the previously published ones. In this way, the inpu (en)
  • Předložený projekt se zabývá fází digitálních obrazů v případě, že jednotlivé vstupní obrazy (kanály)jsou poškozeny neznámými lineárními filtry, geometrickým zkreslením a aditivním šumem. Fúzí zde rozumíme proces extrakce %22užitečné%22 či %22nepoškozené%22 informace z jednotlivých kanálů a její integrace do jednoho výsledného obrazu, jehož kvalita (a tím i hodnota pro následnou analýzu) je na vyšší úrovni než je kvalita vstupů. V našem pojetí je fúze prováděna ve dvou krocích: geometrická registrace vstupních obrazů a vícekanálová slepá dekonvoluce. V první části bude naším úkolem nalézt metodu (metody) automatické registrace obrazů degradovaných filtrací. Tato úloha není ve světě vyřešena, bylo pouze ukázáno, že standardní metody vyvinuté pro nedegradované obrazy nelze použít. Předpokládáme, že naše řešení bude založeno na tzv. kombinovaných konvolučních invariantech.Ve druhé části projektu chceme navrhnout novou metodu vícekanálové slepé dekonvoluce. Několik málo takových metod bylo v
Title
  • Image fusion methods for degraded and incomplete data (en)
  • Metody obrazové fúze pro poškozená a neúplná data
skos:notation
  • GA102/00/1711
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Projekt se zabýval automatickou fúzí digitálních obrazů v případech, že vstupní data jsou silně poškozena neznámým typem rozostření, geometrickým zkreslením nebo aditivním šumem, popř. všemi těmito vlivy současně. Teoretické výsledky byly aplikovány v as (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software