| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - The acoustic emission (AE) signal monitoring during the initiation and advance fracture processes is an important method of nondestructive evaluation of structures under loading. One of the basic problems in an AE signal analysis which are not yet solved is the reliable identification of real parameters of AE source (i.e. the determination of its location, type, and extent ). The goal of suggested project is to develop the AE source characterization method allowing AE source recognition on the basis ofinverse elastodynamic problem solution. The necessary Green functions of investigated bodies will be obtained by analytical, numerical, and experimental way. The inverse problem will be solved by both the precise analytical modelling and empirical model ling using adaptive methods. Adaptive methods based on the artificial neural networks and fuzzy approach will be used. The experimentally detected and digitalized AE signals will be compressed and parametrized by means of the wavelet transform. (en)
- Sledování signálů akustické emise (AE) při vzniku a rozvoji poruch soudržnosti materiálu, je významnou metodou nedestruktivního hodnocení namáhaných konstrukcí. Základním, dosud neuspokojivě řešeným problémem analýzy signálu AE je spolehlivá identifikaceskutečných parametrů emisního zdroje (tj. určení polohy, typu, rozsahu apod.). Cílem navrhovaného projektu je vypracovat metodiku charakterizace emisních zdrojů, která by na základě detekovaného signálu AE umožnila pravděpodobné rozpoznávání zdrojů. K ř ešení tohoto inverzního elastodynamického problému je třeba znát Greenovy funkce vyšetřovaných těles, které budou získány jak analytickým modelováním pomocí elastodynamických rovnic, tak empirickým modelováním pomocí adaptivních metod. Adaptivní metody budou založeny především na umělých neuronových sítích, síti a fuzzy množinách. Experimentálně detekované, digitalizované signály AE budou redukovány a parametrizovány pomocí waveletové transformace.
|
| Title
| - Characterization of acoustic emission sources in steel structures (en)
- Charakterizace zdrojů akustické emise v ocelových konstrukcích
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Závěrečná zpráva shrnuje postup, metodiku a výsledky prací v jednotlivých etapách řešení. Ze srovnání předmětu výzkumu a uvedeného popisu postupu řešení je zřejmé, že byly vytčené cíle splněny. Pomocí MKP a MKD simulačních programů bylo numericky modelov (cs)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)