About: Application of modern flow methodologies for determination of biologically active compounds in complex matrices     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Cílem tohoto projektu je stanovení sloučenin nebo směsí sloučenin environmentálního a farmaceutického zájmu při dosažení co nejvyšší možné úrovně automatizace analytického procesu. Zvláštní důraz bude zaměřen na automatizaci technik přípravy vzorku, jako je extrakce na pevné fázi (SPE), aby se dosáhlo nízkých detekčních limitů a vysoké selektivity stanovení. Pro SPE techniku je plánováno testování nanočástic (NPS), jako jsou uhlíkové nanotrubice nebo kovových oxidů nanočástic, jako SPE sorbentů. Začlenění NP-sorbentové kolony do průtokového systému zlepší citlivost metody, protože se předpokládá vyšší zakoncentrování cílového analytu, ve srovnání s použitím jiných běžných sorbentů. Kromě toho bude menší množství NP jako SPE materiál použito v SPE kazetách, které nabízejí možnost miniaturizace zařízení pro on-line přípravu vzorku. Na druhé straně, pracovní metodiky SIC umožňují řešení problémů spojených s analýzou vzorků, které obsahují více analytů, které se on-line zakoncentrují, budou separovány a stanoveny v jednom průtokovém systému, založeném na SIA systému se separační kolonou. Spojení monolitické kolony (vysoká separační účinnost při nízkém tlaku) s výhodami SIA metody dovoluje provádět jednoduché separace bez nákladného vybavení, jako je HPLC. Cílem experimentální práce tedy bude vývoj plně automatizovaných metodik pro stanovení nízkých koncentrací anorganických (ionty kovů) a organických (léčivé látky typu antibiotik a analgetik) látek v jednoduchých průtokových systémech s on-line zakoncentrováním vzorku pomocí automatizovaného SPE postupu, který lépe odpovídá principům tzv. „green chemistry“, protože významně snižuje množství použitých organických rozpouštědel a vyprodukovaného odpadu (se kterými se navíc manipuluje pouze v uzavřeném systému).
  • The aim of this project is to determine compounds or mixtures of compounds of environmental and pharmaceutical interest while achieving the highest possible level of automation of the analytical process. Particular emphasis will be focused on automation of sample preparation techniques such as solid phase extraction (SPE) in order to achieve low detection limits and high selectivity of the assay. For SPE technique testing nanoparticles (NPS), such as carbon nanotubes or nanoparticles of metal oxides, such as SPE sorbents is planned. The mentioned pretreatment techniques will be implemented into flow systems. Due to its high ability to pre-concentrate the analyte and SPE procedure will overcome problem of low levels of analyte content in real samples, allowing connection to conventional detection techniques (spectrophotometric, spectrofluorimetric or chemiluminescent detector), and their use for the entire analysis in flow systems. On the other hand, SIC (Sequential injection chromatography) method allows solving problems related to the analysis of samples containing multiple analytes to be online pre-concentrated, separated and determine in a flow system, based on the SIA with the separation column. The combination of monolithic column (high separation efficiency at low pressure) with the advantages of SIA method allows performing simple separation without expensive equipment such as HPLC. The experimental work will thus be focused on the development of fully automated methods for the determination of low concentrations of inorganic (metal ions) and organic (active substances such as antibiotics and analgetics) substances in simple flow systems with on-line pre-concentration of the sample using an automated SPE procedure, that corresponds with „green chemistry“ principles, because of important decrease of organic solvents amounts and produced waste volumes (additionally manipulation with organic solvents is carried out in close system). (en)
Title
  • Application of modern flow methodologies for determination of biologically active compounds in complex matrices (en)
  • Využití moderních průtokových metod pro stanovení biologicky aktivních látek v komplexních matricích
skos:notation
  • 7AMB14AR029
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Flow injection analysis; Sequential injection analysis; Sequential injection chromatography; Solic phase extraction; Environmental samples; Pharmaceutical samples (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open...n/vavai/cep/vyzva
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • Flow injection analysis
  • Environmental samples
  • Sequential injection analysis
  • Sequential injection chromatography
  • Solic phase extraction
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software