About: Multi-robot autonomous systems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The main aim of the project is to further evolve the methods and approaches, which were developed within the existing cooperation in the area of visual navigation and to apply these methods in new areas, especially for swarms of unmanned aerial vehicles. Beside this, novel streams of joint research in the field of robotic search were identified. Particular objectives are thus following: 1. The method of relative localization developed for terrestrial robots will be adapted for relative localization of aerial vehicles in 3D. This will allow to perform realistic outdoor experiments with swarms of unmanned aerial vehicles. 2. The developed method for relative localization will be furthermore extended for external cameras as a reference global localization system. 3. The SurfNav method will be improved/accelerated by selection of salient objects/areas in the image where features will be detected. 4. Visual SLAM methods will be improved in order to increase their robustness and to enable navigation in large environments. 5. Novel strategies for the problem of robotic search will be designed for both single and multi-robot case. (en)
  • Hlavním cílem projektu je dále rozvinout metody a postupy, které byly vyvinuty během stávající spolupráce v oblasti vizuální navigace a tyto metody dále aplikovat v nových oblastech, zejména pro robotické roje (swarms) autonomních vzdušných prostředků. Kromě toho byly identifikovány nové směry společného výzkumu v oblasti robotického hledání. Konkrétní cíle jsou tak následující: 1. Metoda vizuální relativní lokalizace vyvinutá pro pozemní roboty bude přizpůsobena pro relativní lokalizaci vzdušných prostředků ve 3D, což umožní provádět realistické venkovní experimenty s rojem autonomních vzdušných prostředků. 2. Vyvinutá metoda relativní lokalizace bude dále rozšířena pro využití s externími kamerami jako referenční globální lokalizační systém. 3. Bude dále zdokonalena/zrychlena metoda SurfNav výběrem vhodných oblastí v obraze, ve kterých počítat příznaky. 4. Budou zdokonaleny metody vizuálního SLAMu zejména s ohledem na jejich robustnost a použití v rozsáhlých prostředích. 5. Budou navrženy strategie pro problém robotického hledání jedním i skupinou mobilních robotů.
Title
  • Multi-robot autonomous systems (en)
  • Multi-robotické autonomní systémy
skos:notation
  • 7AMB14AR015
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Autonomous mobile robots; unmanned aerial vehicles (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open...n/vavai/cep/vyzva
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • Autonomous mobile robots
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software