About: Reconstruction of objects from biomedical images using statistic methods and artificial intelligence

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Reconstruction of objects from biomedical images using statistic methods and artificial intelligence Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=1K05021
Description	The aim of this project is to study, analyze and design selected segmentation methods in order to use them when reconstructing the objects from biomedical images. These methods include statistical edge and corner detectors on one hand, and artificial neural networks, on the other hand. The edge detection usually belongs between the first executed steps in image reconstruction. In this way, the primal temporary results, which are further used as an input for more complex and sophisticated segmentation methods, are produced. An example of such complex methods can be mathematical morphology, deformable models or artificial neural networks. The last one is focused on in this project. The statistical edge detectors as well as neural networks can be classified as noise robust methods. Since the biomedical images are full of noise, these two image processing methods are deeply focused on. The crucial part of this project consists in close cooperation with Manchester Metropolitan University (MMU), where (en) Tento projekt má za cíl studium, analýzu a návrh vybraných segmentačních metod za účelem jejich následného použití při rekonstrukci objektů v biomedicínských obrazech. Tyto metody zahrnují jednak statistické detektory hran a jiných významných jevů v obraze, a jednak umělé neuronové sítě. V algoritmech rekonstrukce obrazu je detekce hran obvykle jedním z prvních nezbytných kroků vedoucích k získání průběžných výsledků, které se dále používají jako vstup sofistikovanějších a většinou na míru šitých segmentačních technik. Mezi tyto techniky můžeme zařadit například matematickou morfologii, deformabilní modely či neuronové sítě. V tomto projektu se budeme věnovat poslední ze tří výše uvedených metod segmentace obrazu, a to umělým neuronovým sítím. Jak detektory hran založené na statistických testech, tak neuronové sítě patří mezi techniky vykazující relativně malou míru citlivosti vůči šumu, přítomného v obraze. Protože v biomedicínských obrazech je obvykle dostatečně velké množství šumu znehodnocujíc
Title	Reconstruction of objects from biomedical images using statistic methods and artificial intelligence (en) Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence
skos:notation	1K05021
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Promotion and support of young research workers (National programme of research)
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1K05021/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1K05021/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2007-06-25 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	2683624
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	NV - Aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového výzkumu (tzv. %22neprůmyslový výzkum%22)
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	statistická analýza, neuronové sítě, rekonstrukce objektů v histologických snímcích (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta informatiky
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	4 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	4 (xsd:int)
http://linked.open...okUkonceniPodpory	2006
http://linked.open...okZahajeniPodpory	2005
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2006
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2007
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SMSM2004001K3
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	EB - Genetika a molekulární biologie
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Cílem projektu bylo prověření statistických testů shody a neuronových sítí při hledání hran v obrazových datech. Bylo dosaženo kvalitních výsledků a veškerý výzkum byl prezentován na mezinárodních konferencích. (cs) Inspection of two-sample statistical tests and neural networks for the purpose of edge detection. During the project flow severalpromising results were achieved. These were presented at interantional conferences. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	neuronové sítě statistická analýza
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Statistical techniques for edge detection in histological images Improved statistical edge detection through neural networks Statistical Edge Detection of Concealed Weapons Using Artificial Neural Networks A Novel Performance Metric For Grey-Scale Edge Detection
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1K05021/2007/orjk%3A14330 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1K05021/2005/orjk%3A14330 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1K05021/2006/orjk%3A14330

Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software