About: Intelligent methods for evaluation of long-term EEG recordings

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Intelligent methods for evaluation of long-term EEG recordings Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=1ET101210512
Description	In this project, a set of theoretically well developed methods and algorithms for automated processing and evaluation of long-term EEG records. Developed methods will be implemented. Implemented system will allow automated detection and classification of specific graphoelements (parts of signals with characteristic shape and defined diagnostic value) in long-term EEG record. A database of interpreted EEG segments will be developed. The proposed project is to support especially interconnection of basic research in the area of artificial intelligence with application of developed methods to medicine. Real world task provides platform for verification of functionality of proposed methods as well. The project results will be directly applicable at the Neurology department of the co-holder as well as at similar departments in other hospitals. Further the developed methods will be applicable to processing of similar type of data from other areas (e.g. technical). (en) V projektu bude vyvinut soubor teoreticky propracovaných metod a algoritmů pro automatizované zpracování a vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů. Vyvinuté metody budou implementovány. Implementovaný systém umožní automatickou detekci a klasifikaci specifických grafoelementů (úseků signálu s charakteristickým tvarem a definovanou diagnostickou hodnotou) v dlouhodobém EEG záznamu. Bude vytvořena databáze interpretovaných segmentů EEG. Navrhovaný projekt má podpořit zejména propojení základního výzkumu v oblasti umělé inteligence s aplikací vyvinutých metod v medicíně. Reálná úloha slouží též pro ověření funkčnosti navržených metod. Výsledky projektu budou přímo využitelné na pracovišti spolunavrhovatele, ale také na dalších pracovištích podobného chrakteru. Dále budou vyvinuté metody použitelné pro zpracování podobného typu dat z jiných oblastí (např. technických).
Title	Intelligent methods for evaluation of long-term EEG recordings (en) Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů
skos:notation	1ET101210512
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Information society (National programme of research)
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1ET101210512/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1ET101210512/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2010-04-15 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	66083270
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JC - Počítačový hardware a software
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...vai/cep/kategorie	NV - Aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového výzkumu (tzv. %22neprůmyslový výzkum%22)
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	EEG; automated signal processing; intelligent methods; classification; segmentation (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	2 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	49 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	49 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2009-03-11 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/1ET101210512
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2009
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2010
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SAV02005-IS
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2009-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2005-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	New approaches and methodology of automated processing of long-term EEG and PSG recordings (newborn, sleep, epileptic) and its visualization. Methodology of feature extraction and selection from multichannel data. Adaptive segmentation. (en) Nové přístupy a metodologie automatizovaného zpracování dlouhodobých EEG a PSG záznamů (novorozenecké, spánkové, epileptické). Nové nástroje pro vizualizaci zpracování. Metodologie extrakce a výběru příznaků z mnohakanálových dat. Adaptivní segmentace. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBBBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	EEG classification automated signal processing intelligent methods
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Zpracování dlouhodobých EEG záznamů Utilization of Time-Dependence in EEG Signal Classification Hodnocení EEG záznamů s využitím hierarchického shlukování Metodika hodnocení novorozeneckých EEG záznamů Možnosti vizualizace při zpracování EEG a PSG záznamů Multimediální podpora ve výuce elektroencefalografie The Emotional States Classification based on the EEG PSGLab Matlab Toolbox for Polysomnographic Data Processing: Development and Practical Application Recognition and automated classification of significant areas in EEG signal Návrh a implementace databázového systému pro uchovávání grafoelementů EEG Databázový systém pro uchovávání grafoelementů EEG Newborn Sleep Stage Classification Using Hybrid Evolutionary Approach Neonatal EEG Sleep Stages Modelling by Temporal Profiles Modelling the Microstructure of Neonatal EEG for Identification of Sleep Stages in Preterm Infants Detection of K-Complex in the EEG Signal Detection of K-Complex in the EEG Signal Inteligentní metody pro zpracování dlouhodobých EEG záznamů Development of the Long-Term EEG Processing Software Automatická analýza spánkových stavů u nejmenších dětí Vlnková transformace ve zpracování EEG Multikanálová analýza novorozeneckého EEG Automated Analysis of Neonatal EEG-Sleep Stages in Preterm and Full Term Infants Neonatal EEG Sleep Stages Modelling by Temporal Profiles Identification of Neonatal EEG Sleep Stages by Structural Time Profiles and Independent Component Analysis. Computer - Assisted Processing of Neonatal EEG Automatic Detection of Sleep Stages in Neonatal EEG Using the Structural Time Profiles Polysomnographic Data Processing Toolbox for Matlab Automatic Sleep Apnea Diagnosis System Using Noninvasive Vital Signals Records Automatic Detection of Sleep Stages in Neonatal EEG Using the Structural Time Profiles Identification of epileptic activity in electroencephalograms using four techniques of independent component analysis Zpracování dlouhodobých EEG záznamů Using Wavelet Transform for Feature Extraction from EEG Signal Modeling the Microstructure of Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles Metody zpracování dlouhodobých EEG záznamů Modelování spánkových stavů v EEG u nejmenších dětí Hodnocení novorozeneckých polysomnografických záznamů Vybrané příklady vizualizace EEG dat a procesu jejich analýzy Multivariate Analysis of Full-Term Neonatal Polysomnographic Data Wards Clustering Method for Distinction Between Neonatal Sleep Stages Feature Extraction and Classification of EEG Sleep Recordings in Newborns Feature Extraction and Classification of EEG Sleep Recordings in Newborns Visualization Methods Used for Evaluation of Neonatal Polysomnographic Data Visualization Methods Used for Evaluation of Neonatal Polysomnographic Data Utilization of Transforms for EEG Feature Extraction Using Hierarchical Clustering for Newborn EEG Signal Classification System Approach to Complex Signal Processing Task Contribution to Advanced EEG Processing Long-Term EEG Data Analysis Long-Term EEG Data Analysis
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2007/ico%3A00064211 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2007/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2008/ico%3A00064211 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2008/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2009/ico%3A00064211 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2009/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2010/ico%3A00064211 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2010/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2005/ico%3A00064211 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/1ET101210512/2005/orjk%3A21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 18 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software