Současný výzkum v úpravě vody se zaměřuje především na optimalizaci řízení provozu stávajících úpraven a na omezování tvorby vedlejších produktů dezinfekce. Vliv na výslednou kvalitu vody má celá procesů, které se v rámci jímání vody, její úpravy a distribuce vyskytují. V posledních letech jsou pro aproximaci nelineárních složitých systémů s úspěchem využívány v zahraničí neuronové sítě, které mají schopnost ve fázi učení (tréninku) fixovat prostřednictvím svých parametrů (mezineuronových vah) základnízákonitosti zkoumaného procesu, které si do jisté míry mohou osvojit a těžit z nich v reálném provozu. Úpravou získaná vysoce kvalitní pitná voda se skladuje a dodává obyvatelstvu distribučními sítěmi v nichž mohou za určitých podmínek probíhat různé procesy chemické, fyzikálně-chemické i biologické. Dopad těchto procesů na kvalitu dopravované vody je většinou negativní. Korozní procesy se v dopravované pitné vodě nepříznivě projevují také zvýšenou spotřebou volného aktivního chloru v důsledku reakce s (cs)
Todays research in water treatment deals mainly with optimalization of operations control of concurrently water treatmetn plants and reduction of desinfection byproducts. Effect of water quality depends upon different processes which are in framewok of water captation, water treatment and distribution. Last years are for an approximation nonlinear systems used neuronal networks which are able to describe a legalities of investigated processes. By a transport of drinking water in distribution networks under a specific conditions are detected various chemical and biological phenomenas. Impacts of these processes on water quality are mostly negative. Free chlorine could be consumed with an organic matter and various precursors. Therefore is very importantto know water duration time in drinking water distribution system. Whis this is importent to compile a water network hydraulic model. Outcome of this projekt is even a complex evaluation of variable problems affecting drinking water quality and proposal (en)