About: Metodology of the robust statistical analysis of multivariate experimental data in endocrinology.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Significance of statistical analyses of extensive data sets in endocrinological diagnostics increase. The data do not fulfill assumptions for treatment with multivariate techniques, exhibiting non-Gaussian distribution with non-homogeneities, heterosced Frequently, there is no information which variable is dependent. We will develop the methodology enabling extraction of information even from such data i.e. finding structure of relations between variables and detection of essential properties. We will build up robust modifications of multivariate methods as factor analysis, canonical correlations, discrimination analysis and other based on iterative cycles with exploratory data analysis, diagnostics of anomalies and transformations. We will apply the methods in number of endocrinological data sets and build up prediction models for detection of endocrinopathies. New methods as the information obtained will be valorized by a plentifull publication activity. (en)
  • Význam statistických analýz rozsáhlých souborů v endokrinologické diagnostice i výzkumu vzrůstá. Data často nesplňují předpoklady pro zpracování vícerozměrnými technikami, mají negaussovské rozdělení, nekonstantní rozptyl i další anomálie. Často není předem zřejmé, které proměnné jsou závislé. Cílem bude vývoj metodologie umožňující extrakci věrohodné informace i z těchto dat tj. nalezení struktury vztahů mezi proměnnými a určení podstatných vlastností systému. Budeme vyvíjet robustní modofikace vícerozměrných metod, jako je faktorová analýza, kanonická korelace, diskriminační analýza a další založených na iterativních cyklech s exploratorní analýzou dat s diagnostikou anomálií a transformacemi. Metodiky hodláme aplikovat u souborů z oblasti endokrinologie. Budeme také konstruovat modely s vysokou predikční schopností pro odhalování patologií. Nové metodiky zpracování dat i získané informace budeme hojně publikovat. (cs)
Title
  • Metodologie robustní statistické analýzy vícerozměrných experimentálních dat v endokrinologii. (cs)
  • Metodology of the robust statistical analysis of multivariate experimental data in endocrinology. (en)
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Endocrinology;Diagnostics;Multivariate statistical analy;Prediction models;Robust methods;Transformations;Non-Gaussian distributon;Exploratory data analysis (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software