About: Mass Spectrometry in Cancer Research: Lipid Biomarkers for Early Diagnostics     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • """Cancer affects the metabolomic composition of cells, which can be used for the discovery of lipid biomarkers for the early cancer diagnostics. Biochemical changes are also reflected in the composition of body fluids applicable for the non-invasive cancer screening. The early diagnosis of cancer significantly improves the probability of survival, especially for cancer types with missing reliable screening and high mortality rates, e.g., lung, prostate, kidney and pancreas cancer. The goal of our comprehensive comparison of lipidomic profiles is to find up- or down-regulated lipid molecules in analyzed biological materials, such as surgically dissected tumors vs. healthy tissues, blood, urine and breath condensate from cancer patients and healthy controls. New articles indicate that lipidomic changes may be related to an increased activity of glycosylation enzymes and also the lipid oxidation of polyunsaturated fatty acid chains, so possible biomarkers are expected in this area. The whole range of modern mass spectrometric techniques and their coupling to liquid-phase separations with an ultimate performance in terms of sensitivity, specificity and resolution will be used. The multivariate statistical analysis will be used for the determination of possible biomarkers. The robotic system with an automated sample handling, lipid extraction from the tissue surface, infusion to disposable nanoelectrospray tips and finally automated data processing will be used for highthroughput lipidomic screening in the initial step. The quantitation of individual lipid classes will be done by our novel method based on hydrophilic interaction UHPLC/MS. Multidimensional separation approaches including the regioisomeric and chiral recognition will be applied for representative samples. The complementary information on the spatial distribution of lipid molecules will be studied by mass spectrometric imaging. The plasma lipidomic database will be created for all measured samples.""" (en)
  • Tento projekt hraničního výzkumu je založen na skutečnosti, že rakovina ovlivňuje metabolické složení buněk, což může být využito při hledání lipidových biomarkerů pro včasnou diagnostiku rakoviny. Biochemické změny se také odráží ve složení tělesných tekutin využitelných pro neinvazivní screening rakovinového onemocnění. Včasná diagnóza rakoviny zásadním způsobem zvyšuje šanci pacienta na přežití, zejména u typů rakoviny bez spolehlivého screeningového programu a vysoké mortality, jako např. rakovina plic, prostaty, ledvin a slinivky. Cílem našeho komplexního přístupu lipidového profilování je nalezení molekul lipidů s výrazným zvýšením či snížením koncentrace v biologických vzorcích vyoperovaných nádorů a sousedních zdravých tkání, krve, moči nebo kondenzátu dechu pacientů trpících rakovinou a zdravých dobrovolníků. Nové studie naznačují, že lipidomické změny se mohou týkat např. zvýšené aktivity glykosylačních enzymů a také oxidací lipidů s polynenasycenými mastnými kyselinami, takže potenciální biomarkery rakoviny budou hledány zejména v těchto skupinách lipidů. Široké spektrum moderních hmotnostně-spektrometrických technik ve spojení se separačními technikami v kapalné fázi bude použito pro hledání biomarkerů společně s vícerozměrnou statistickou analýzou. Kvantifikace jednotlivých tříd lipidů bude provedena pomocí nově vyvinutých UHPLC/MS metod. Mezi další moderní metody analýzy budou patřit vícerozměrné separační techniky včetně regioisomerní analýzy, chirální separace a hmotnostně spektrometrické zobrazování prostorové distribuce lipidů v biologických tkáních. Databáze lipidomického složení plazmy bude vytvořena s využitím všech měřených vzorků. (cs)
Title
  • Mass Spectrometry in Cancer Research: Lipid Biomarkers for Early Diagnostics (en)
  • Hmotnostní spektrometrie při hledání lipidových biomarkerů pro včasnou diagnostiku rakoviny (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • lipidomics mass spectrometry cancer biomarker early diagnostic (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software