About: Integrative Ecogenomics of Metabolic Syndrome     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Obezita, hypertenze, inzulínová rezistence, dyslipidémie a s nimi související onemocnění se zásadním způsobem podílejí na celosvětové nemocnosti. Běžné formy těchto nemocí, které se často shlukují u jednoho pacienta jako metabolický syndrom, jsou multifaktoriální (komplexní) znaky s relativně balancovanou dědičnou a environmentální komponentou. Teprve nedávný rozvoj nových technologických a bioinformatických nástrojů včetně konceptu systémové biologie společně se sémantickou expanzí pojmu prostředí (které nyní zahrnuje různorodé entity od epigenomiky až po socioekonomický statut) poskytuje patřičný konceptuální rámec pro analýzu hlavních kauzálních faktorů a mechanismů. Předkládáme mnohaúrovňový projekt s cílem ozřejmit genomické, transkriptomické a epigenomické faktory, které se podstatnou měrou podílí na utváření ekogenomické „krajiny“ metabolického syndromu. Použijeme řadu unikátních, geneticky definovaných modelů inbredních, kongenních, mnohonásobně kongenních a rekombinantních inbredních kmenů laboratorního potkana, abychom „zmapovali“ kombinované vlivy časného vývoje, stárnutí, specifických dietních režimů a medikace na patogenezi a léčení metabolického syndromu. Spíše než na identifikaci sady jednotlivých genetických variant plánujeme nasazení robustních statistických modelů a široké škály analýz od molekulární úrovně až po analýzu sítí, abychom odhalili funkčně genomické signatury, které jsou spojeny s manifestací specifických forem metabolického syndromu tak, jak se vyskytují v lidské populaci a jsou modelovány naší experimentální sadou. Ačkoli experimentální výsledky nemohou být přímo extrapolovány na lidskou biologii, mohou vést k  relevantním zjištěním skrze integrativní a komparativní genomiku. Hlavním cílem navrhovaného projektu je tedy rozšíření znalostí o zásadních ekogenomických (interakce genomu a prostředí) aspektech metabolického syndromu a vytvoření předpokladu pro přechodu k personalizované medicíně u tohoto prevalentního onemocnění. (cs)
  • Obesity, hypertension, insulin resistance, dyslipidemia and their associated conditions have major share in the worldwide ill health. The common forms of these diseases, often clustering in an individual as the metabolic syndrome, are multifactorial (complex) traits with relatively balanced heritable and environmental components. Only recent developments of novel technological and bioinformatic tools including the concept of systems biology (together with the semantic expansion of the environment to include diverse entities from epigenomics to socio-economic status) provide an appropriate conceptual frame for dissection of major causative factors and mechanisms. We plan to pursue a multi-level project in order to determine genomic, transcriptomic and epigenomic factors substantially involved in shaping the ecogenomic landscape of metabolic syndrome. We will employ series of unique, genetically designed models of inbred, congenic, multiple congenic and recombinant inbred rat strains to map the combined contribution of early development, aging, distinct dietary challenges and medication to pathogenesis and alleviation of metabolic syndrome. Rather than identifying set of discrete individual genetic variants, we plan to implement robust statistical models and wide range of molecular to network/pathway analyses in order to reveal functional genomic signatures connected to manifestation of particular subsets of metabolic syndrome, present in human population and modeled in our comprehensive experimental set. Although the experimental findings cannot be directly translated to human biology, significant insights can be obtained through the comparative and integrative genomics paradigms. The ultimate goal of this project is thus to enhance knowledge of fundamental genome-environmental (ecogenomic) features underlying the metabolic syndrome and create thus a stepping stone in transition to personalized medicine of this prevalent condition. (en)
Title
  • Integrative Ecogenomics of Metabolic Syndrome (en)
  • Integrativní ekogenomika metabolického syndromu (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Obesity; hypertension; insulin resistance (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software