| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Metody statistické analýzy dat a modelování hrají důležitou roli při poznávání přírody a společnosti. V současné době jsou k dispozici rozmanitá data, mnohem více proměnných lze pozorovat či měřit. Rostou nároky na statistické modelování složitých dynamicky se vyvíjejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Matematicko-statistické metody budou použity k lepšímu porozumění informačních procesů probíhajících v neuronech. Cílem problematiky složitých měření bude kompletizace modelů kalibrace. Budou konstruovány nové neparametrické testy pro časoprostorové řady, kterými lze modelovat přírodní jevy. Pro jádrové odhady hustot bude zkoumána problematika volby optimálních parametrů. U získaných teoretických výsledků se očekává aplikace v biologii, medicíně, klimatologii a metrologii. Cílem projektu je také algoritmizace a počítačová implementace navržených metod a postupů včetně posouzení numerické stability výpočtů. (cs)
- Statistical analysis and modeling play important role in the investigation of nature and society. Various data is available, many variables can be observed or measured. Requirements on statistical modeling of complex dynamical systems in the presence of uncertainty and on their subsequent application to prediction and effective decision are growing. Statistical methods will be used for better understanding of information processes in neurons. Investigation of complex measurements will lead to the completion of calibration models. New nonparametric tests for spatio-temporal series for modeling of natural processes will be constructed. Optimal choice of smoothing parameters for kernel density estimations will be investigated. The theoretical results are expected to be applied in biology, medicine, climatology and metrology. Development of algorithms and computer implementation of proposed methods is the aim of the project, too, including assessment of numerical stability of the calculations. (en)
|
| Title
| - Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku (cs)
- Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics (en)
|
| http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
| http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
| http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
| http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
| http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
| http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
| http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
| http://linked.open...vai/klicova-slova
| - Statistické odhady a testy, regrese, kalibrace, aproximační a vyhlazovací metody, extrémní hodnoty, časové řady. (en)
|
| http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
| http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
| http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
| http://linked.open...avai/start-reseni
| |
| http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
| http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
| http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
| http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
| http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
| http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
| http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
| is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)