| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - "Knowledge elicitation from extensive data files inevitably reduces the extracted information content. Results always serve to a subsequent, often dynamic, decision making. Its quality depends critically on the reduction made. This fact is rarely respected in the extensive set of methods for knowledge exctraction, often, because of the ""curse of dimensionality"" connected with the methodologies that address the decision-making problem in its entirety. The proposed project will contribute to an improved solution of the above general problem: i) by solving general dynamic decision making via fully probabilistic methodology that describes both the subject and aims of decision making in probabilistic terms; ii) by designing approximation methodology allowing to solve practically a wide range decision making problems; iii) by verifying of the proposed algorithms on a non-trivial, economically significant application." (en)
- "Získávání znalostí z rozsáhlých datových souborů je redukční transformací. Výsledky vždy slouží k návaznému, často dynamickému, rozhodování. Kvalita tohoto rozhodování je podstatně ovlivněna použitou transformací. V obrovském arsenálu dostupných postupůje tato skutečnost respektována zřídka. Ucelené řešení rozhodovacího problému zahrnujícího i zmíněnou transformaci je omezeno prudce narůstající výpočetní složitostí (tzv. ""prokletím rozměrnosti""). Navrhovaný projekt si klade za cíl přispět k řešení tohoto obecného problému: i) řešením obecné dynamické rozhodovací úlohy pomocí původní bayesovské metodologie popisující plně pravděpodobnostně jak objekt rozhodování, tak jeho násobné cíle; ii) návrhem metodologie aproximace získaného řešení umožňující prakticky řešit bohatou třídu rozhodovacích úloh; iii) ověřením vyvinutých postupů na netriviálních, prakticky významných aplikacích v medicíně a ekonomii." (cs)
|
| Title
| - Plně pravděpodobnostní návrh adaptivních rozhodovacích strategií v informačně náročných podmínkách (cs)
- Fully probabilistic design of adaptive decision-making strategies suitable under informationally demanding conditions (en)
|
| http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
| http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
| http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
| http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
| http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
| http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
| http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
| http://linked.open...vai/klicova-slova
| - bayesovské dynamické rozhodování, získávání znalostí, plně pravděpodobnostní návrh, aproximace (en)
|
| http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
| http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
| http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
| http://linked.open...avai/start-reseni
| |
| http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
| http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
| http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
| http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
| http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
| http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
| http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
| is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)