*V rámci grantového projektu je plánován vývoj nových metod hodnocení kvality vzorků sochorů a bram u zaváděných jakostí ocelí s vysokou přidanou hodnotou. Jedná se v první fázi o tvorbu databáze digitálních fotografií vzorků speciálních ocelí a o vývoj počítačově orientovaných vyhledávacích metod. V druhé fázi projektu se budeme zabývat vývojem metod hodnocení kvality metalografických vzorků, mj. sochorů a bram s hlavním zřetelem na středovou kvalitu (např. vliv segregace, porezita a dalších faktorů na kvalitu vzorku). Ve třetí fázi je plánován vývoj a tvorba aplikačního softwaru s příslušnými moduly, které umožní vyhledávání makrostruktur v kolekcích digitálních fotografií, monitorování kvality vzorků a strojové hodnocení metalografických vzorků. V závěrečné čtvrté fázi projektu se jedná o zahrnutí vytvořeného modelu do modelu výrobních parametrů (prototypově v ArcelorMittal Ostrava a.s.) s možností hledat vazby mezi výrobními a kvalitativními parametry. (cs)
*The grant project enables the research and development of new methods to assess the quality of samples of billets and slabs introduced in the quality of steel with high added value. The first step includes a creating a digital database of special steel samples and the development of computer-based information retrieval techniques for these special digital images. In the second step, the project will address the development of methods to assess the quality of metallographic samples, including billets and slabs with the main emphasis on the quality of the center. In a third phase is planned development and production of application software with the modules that allow search macrostructure in the collections of digital photos, monitoring the quality of samples and computer evaluation of metallographic samples. Finally, we plan an inclusion of the developed model into the production model of ArcelorMittal Ostrava. (en)
measurement; hard industry; metallography; materials research; expert modelling; human factor; information retrieval; segmentation; statistical classification; design of experiments; linear algebra; monitoring of production; competitiveness (en)