About: Optimization and parallelization of compression methods     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Komprese dat hraje v dnešní době velkou roli, ať už se jedná o kompresi multimediálních souborů nebo textových dat. Komprese textových dat, resp. strukturovaných textových dat, nabývá na významu s rozšiřováním elektronické komunikace mezi občany, úřady i podnikateli. Většina kompresních metod je navržena jako univerzální (pracují s libovolnými daty) avšak jejich účinnost lze zvýšit aplikací různých typů transformací před vlastní kompresí. Aplikací vhodné transformace lze zlepšit výkonnost komprese i o desítky procent. V dnešní době se také rozvíjí prostředky pro paralelizaci úloh, ať již využitím více-jádrových procesorů nebo GPU (masově paralelních procesorů na grafických kartách). GPU podporují akceleraci komprese/dekomprese multimediálních dat, avšak jejich výkon lze využít i pro ostatní kompresní algoritmy.  (cs)
  • Data compression is very important for storing multimedia and textual data. Compression of textual data, more precisely structured textual data, become more important with growing of e-commerce and e-government. Most of the compression methods was designed as a universal algorithms, i.e. they process any type of data. Thein efficiency may be increased using some type of transformations before application of the compression algorithms. Application of good transformation may improve efficiency of compression by tents percents. In these days, task parallelization using multi-core processors and GPU (graphics processing units) is also very frequent topic of research. GPU natively accelerate compression and decompression of video streams, but their performance may be used even for other algorithms. (en)
Title
  • Optimization and parallelization of compression methods (en)
  • Optimalizace a paralelizace kompresních metod (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • data compression; gpu computing; paralelization; optimization (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software