About: Methods Supporting Managerial Desision-Making Based on the Analysis of Text Information Sources     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • "V současné době jsou podnikatelé a manažeři vystaveni všudypřítomnému informačnímu smogu. Z toho přirozeně vyplývá narůstající význam metod spadajících do oblasti ""business intelligence"". V současnosti se však používanjí metody, které jen velmi obtížně zvládají obrovské a nestrukturované datové (textové) zdroje jakými je na příklad Internet, jehož význam dnes stále roste. K dosažení tohoto hlavního cíle projektu je nutné nalézt a ověřit dostatečně spolehlivé metody umožňující pro každý textový dokument strojově nalézt (sestavit) kontext, tedy mnohadimenzionální (zřejmě strukturovanou) lingvistickou charakteristiku reprezentující obsah dokumentu. Pro zpracování vícejazyčných zdrojů vyvineme přístupy, které nebudou závislé na jazyku zdroje, nebudou vyžadovat dodatečné nástroje závislé na použitém jazyku (jako např. synonymické slovníky). V našem pojetí bude kontext dynamický, klasifikace dokumentu tedy nebude závislá jen na posuzovaném dokumentu ale i na korpusu; rozšíření korpusu tak může způsobit změnu v klasifikaci dokumentu." (cs)
  • At this time all managers and businessmen are exposed to the everpresent information pollution. This is why tools of business intelligence are of great importance, nevertheless the current methods can hardly cope with large and unstructured data (text) sources like, for example, world wide web (WWW) that currently becomes more and more important. To achieve this main goal we have to find and verify satisfactorily reliable methods for automatic extraction of a main context of a document, i.e., multidimensional (possibly structured) linguistic characterization representing the contents of the document. To cope with the multilingual sources we have to develop approaches that would not be dependent of the language of the source and that would not need additional language dependent tools (like e.g. dictionaries of synonyms). In our conception, the context will be dynamic, which means that a classification of a document will not be dependent only on the document in question but also on the corpus; an expansion of a corpus can result in a change of a document classification. (en)
Title
  • Metody podpory manažerského rozhodování založené na analýze textových informačních zdrojů (cs)
  • Methods Supporting Managerial Desision-Making Based on the Analysis of Text Information Sources (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • decision support; business intelligence; text mining; unstructured information sources; context extracti (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 35 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software