About: Methods of Latent Variable Analysis in Blind Speech and Audio Processing

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Methods of Latent Variable Analysis in Blind Speech and Audio Processing Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Blind Source Separation (BSS) aims at recovering original signals from their observable mixtures without knowing the original signals nor the mixing system. Latent Variable Analysis is a general approach encompassing powerful and progressive methods for BSS such as Independent Component Analysis (ICA), Sparse Component Analysis (SCA), or Non-negative Matrix Factorization (NMF). The need is to assume little about the original signals so that the assumptions are fulfilled in most real-world situations. This could be, for example, the independence, sparsity, non-negativity, etc. The general aim of this project is the extension of existing methods for BSS involving LVA approaches and the development of new ones. The application area will be mainly in audio and speech signal processing, namely, speech separation, speech enhancement, blind dereverberation, and the number of sources estimation. The project should help to publish novel results achieved by the team, to support collaborations and communications with other teams from abroad, and to extend the team by new co-workers, especially, by PhD students. (en) Úlohou slepé separace signálů (BSS) je získat neznámé původní signály ze signálů, které jsou jejich směsí, přičemž neznámé jsou i parametry systému, ve kterém dochází k zamíchání signálů. Analýza latentních proměnných (LVA) zahrnuje skupinu moderních metod pro BSS, jako je např. analýza nezávislých komponent (ICA), analýza řídkých komponent (SCA) nebo rozklad na nezáporné matice (NMF). Smyslem je předpokládat co nejméně o původních signálech tak, aby byl tento předpoklad splněn ve většině reálných situací. Takový způsob zpracování signálů má velmi široké uplatnění, protože vyžaduje minimum informací o signálech a systému.Projekt má obecně za cíl rozšíření existujících a vývoj nových BSS metod s použitím nových LVA postupů. Hlavní aplikační orientací bude zpracování akustických a řečových signálů. Konkrétně půjde o slepou separaci, zlepšování řečového záznamu, slepá dereverberace a odhad počtu zdrojů. Cílem je zejména podpora související publikační činnosti týmu, podpora komunikace a spolupráce s týmy ze zahraničí a rozšíření týmu o nové spolupracovníky, zejména studenty doktorandy na TUL. (cs)
Title	Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů (cs) Methods of Latent Variable Analysis in Blind Speech and Audio Processing (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/P103/11/1947
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/IN
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/54234040
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BD
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BB
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik	Technická univerzita v Liberci
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GA
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02011GA-ST
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	Blind Source Separation; Independent Component Analysis; Sparse Component Analysis; Latent Variable Ana (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2013-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2011-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	1635 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	1635 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	9 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	9 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2011/GAP103/11/1947/orjk-24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2012/GAP103/11/1947/orjk-24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2013/GAP103/11/1947/orjk-24220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software