About: Content-based Image Retrieval on the Web Scale     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Digital images form a large part of the Web content and proprietary image collections and their amount grows at enormous speed. Current techniques for searching in images are not satisfactory because search engines restrict image search to associated text or attribute annotations. Although content-based image retrieval techniques are improving with respect to effectiveness, they are still limited in the volume of images they can handle – the scalability is still a serious problem.This project aims at developing an innovative network technology platform which will allow organizing billions of images and searching by visual content. To enhance perceived quality of search results, specific techniques for clustering and ranking of results will also be developed. The platform will be tested on large image collections to demonstrate its properties. Several institutions and companies offering services such as online content-based retrieval, detection of plagiarism, filtering pornographic material, and brand reputation analysis based on logo detection, will cooperate as data providers. (en)
  • Digitální obrázky dnes zabírají velikou část webu, obzvláště pak velmi rychle narůstá počet různorodých kolekcí fotografií. Ovšem současné techniky pro vyhledávání obrázků nejsou vyhovující, jelikož vyhledávače pracují pouze s textovou informaci spojenou s těmito obrázky. Ačkoliv se neustále objevují techniky založené na vyhledávání obrázků podle jejich vizuální podoby, tak prozatím nejsou použitelné pro velké množství obrázků – škálovatelnost je stále vážným problémem.Tento projekt má za cíl vyvinout novou technologii, která by umožnila organizovat miliardy obrázků a zároveň v nich vyhledávat na základě jejich vizuální podoby. Pro zlepšení výsledné kvality nalezených obrázků budou vyvinuty speciální techniky pro jejich seskupování a hodnocení. Veškeré vlastnosti této technologie budou experimentálně ověřeny na rozsáhlých datových množinách. Tyto obrázky budou dodány od několika institucí zabývajících se vizuálním vyhledáváním, odhalováním plagiátů, filtrováním pornografických materiálů nebo analýzou renomé firem založené na detekci obchodních značek. (cs)
Title
  • Content-based Image Retrieval on the Web Scale (en)
  • Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • similarity; search; content-based; retrieval; distributed; indexing; scalability (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software