About: Development of vegetation and soil fauna during restoration of species-rich meadows: directing succession by sowing mixtures of meadow plants     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The main goal of the proposed project is to carry out a comprehensive analysis of the controlled secondary succession during the restoration of grassland ecosystem on arable land in the Bílé Karpaty Protected Landscape Area and Biosphere Reserve. Elements studied will include vegetation and soil fauna, including the important physical and chemical characteristics of soil environment (soil moisture, pH, etc). The studies of successional processes demand long termed observations. The proposed project extends the previous research started since 1999 at an existing permanent experimental plot near the Malá Vrbka village and involves the intensive study of initial successional stages during the three years. The studied treatments (each replicated four times) include plots sown with native haymeadow seed mixture, commercial seed mixture and spontaneous plant succession (natural regeneration). The sown plots will be regularly mown in accordance with the traditional management in the (en)
  • Cílem navrhovaného projektu je analýza složek a procesů v průběhu řízené sekundární sukcese v podmínkách obnovy lučních ekosystémů na orných půdách v oblasti CHKO a BR Bílé Karpaty. Studována bude vegetace a půdní fauna včetně sledování významných fyzikálních a chemických vlastností půdního prostředí (půdní vlhkost, pH, atd.). Studium sukcesních procesů vyžaduje dlouhodobá sledování. Předkládaný projekt navazuje na předchozí výzkumy probíhající od roku 1999 na trvalých plochách založených v katastru obce Malá Vrbka a předpokládá intenzivní tříleté sledování raných fází sukcese. Studovány budou osevní varianty (vždy ve čtyřech opakováních) s přirozenou regionální směsí bylin a travin, komerční směsí a varianta se spontánní sukcesí vegetace (přirozená obnova). Pravidelné kosení všech ploch, tj. management uplatňovaný v podmínkách daného regionu na lučních stanovištích, bude prováděno v průběhu celého sledování. Plochy na sousedním obdělávaném poli budou sledovány jako srovnávací kontrolní (cs)
Title
  • Development of vegetation and soil fauna during restoration of species-rich meadows: directing succession by sowing mixtures of meadow plants (en)
  • Vývoj iniciálních stádií vegetace a půdní fauny během obnovy bohatých luk: nasměrování sukcese výsevem regionálních druhů rostlin (cs)
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software