| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Témata v oblasti pravděpodobnostního modelování založené na statistické teorii a modelování neurčitých jevů a procesů založené na teorii fuzzy množin, se staly v posledním období velmi atraktivní a těší se značné pozornosti v široké ekonometrické komunitě. Zatímco pravděpodobnostní modely a modely založené na teorii fuzzy množin vedle sebe existují už dlouho, až v posledním období se ukázalo, že obě dvě metodologie je možné společně zastřešit anebo chápat jako informační granule. Technologie jakojsou granulární výpočty, strojové učení a dolování dat, se za několik posledních let staly katalyzátory pro vznik nových směrů inovačních modelovacích iniciativ. Projekt nejprve zkoumá aproximační a predikční schopnosti různých ekonomických a finančních časových řad. Potom se navrhuje nová modelovací technika založená na rozšíření učení RBF neuronových sítí prostřednictvím cloud konceptu. Takto se v projektu vyvíjí nové modelovací techniky časových řad založené na granula RBF neuronové síti, tj. (cs)
- Topics in the field of probabilistic modelling based on statistical theory and uncertain modelling based on fuzzy sets theory have attracted considerable attention within the economic community in recent years. While probabilistic models and models basedon fuzzy sets theory co-existed a long time, it has been recognised quite recently that all of them are the manifestation of information granules. Over the past years, granular computing, machine learning and data mining have become a catalyst facilitating on emergence of new direction and innovative initiatives. Firstly the project reviews the predictive power on several economic and financial time series using ´novel´ methods such as granular computing, machine learning, cloud models, RBF neural networks. Then new modelling technique is proposed based on the extension of RBF neural networks by the cloud models. We will develop a novel time series modelling method based on granular RBF networks merging a probabilistic methodology with (en)
|
| Title
| - Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad (cs)
- The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting (en)
|
| http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
| http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
| http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
| http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
| http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
| http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
| http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
| http://linked.open...vai/klicova-slova
| - Time series modelling and forecasting; machine learning; granular computing; RBF neural networks; cl (en)
|
| http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
| http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
| http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
| http://linked.open...avai/start-reseni
| |
| http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
| http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
| http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
| http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
| http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
| http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
| http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
| is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)