About: Theoretical information in stochastic data and its empirical approximation and application in processes of detection and identification     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • New theoretically well founded general definitions of the amount of information contained in messages, signals and vision fields from stochastically specified sources. Specification of particular formulas and presentation of properties of the new information measures in a form suitable for engineering applications in research and development of information processing systems. Application of these measures in evaluating upper and/or lower bounds for quality of decisions in the problems of signal detection and identification of parameters of information sources. Development of methods for asymptotically errorless approximation of these measures based on standard statistical data from information sources. Algorithmization of these methods and preparation of a package of computer programs for their practical implementations. Publication of the new concepts, results and approximation procedures in renowned international journals and at the symposia of IEEE. (en)
  • Nové teoreticky fundované a obecné definování informace ze stochasticky popsaných zdrojů zpráv, signálů a obrazových polí. Odvození vlastností a rozpacování potřebného formalizmu do tvaru vhodného pro inženýrské aplikace ve výzkumu a vývoji systémů na zpracování informace. Využití nového pojetí informace ke stanovení mezí pro kvalitu rozhodování v problémech detekce signálů a identifikace parametrů informačních zdrojů. Vypracování metod pro asymptoticky bezchybné aproximování definovaných informačníchfunkcionálů a to na základě standardních statistických údajů z informačních zdrojů. Vypracování balíku počítačových programů pro takové aproximování a jeho testování metodou Monte Carlo. Publikování nových pojmů, výsledků a aproximačních postupů v předních mezinárodních vědeckých časopisech a na sympoziích IEEE. (cs)
Title
  • Teoretická informace ve statistických datech a její empirická aproximace a aplikace v procesech detekce a identifikace (cs)
  • Theoretical information in stochastic data and its empirical approximation and application in processes of detection and identification (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Messages; signals; vision fields; f-information; estimation; statistical decisions (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 84 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software