The effectiveness of joint conventional numerical and non-conventional non-numerical (artificial intelligence type) approaches has been proved through the modern research and development in the field of modelling and control of complex production processes (including the decision-making procedures as well). The project is aimed at development and optimization of software products in the field of the computational intelligence. The concept of actual project is interdisciplinary focused primarily at some integrated non-conventional artificial intelligence models and next at orientation and testing of such models in the field of steel-making metallurgical process. Namely the fuzzy systems, fuzzy-neural networks models, qualitative models and theirintegration together with mathematical analytical models in the research works will be reflected. The modern genetic algorithms including the knowledge systems (on-line expert systems) to increase their reliability will be developed. The research effort (en)
Vývoj prostředků pro modelování a řízení složitých výrobních procesů (zahrnující i podporu rozhodování jejich operátorů) prokázal efektivitu integrace konvenčních přístupů numerických s nekonvenčními přístupy nenumerickými (umělá inteligence). Projekt jeproto zaměřen na vývoj, ladění a optimalizaci programových prostředků v rámci přístupů integrované výpočtové inteligence. Projekt je navrhován jako interdisciplinární. Je zaměřen především na vývoj nekonvenčních modelů v oboru umělá inteligence a dále navývoj metod uplatnění takovýchto modelů v oblasti modelování a řízení technologie a ekonomiky výroby oceli v elektrické obloukové peci. V rámci vývoje prostředků výpočtové inteligence bude v integraci s matematickými modely využito fuzzy modelů, fuzzy-neuronových modelů a kvalitativních modelů. Pro optimalizaci jejich struktur a parametrů budou vyvinuty moderní genetické algoritmy, využívající pro zvýšení své spolehlivosti znalostních přístupů (on-li expertní systémy). Výzkumné práce budou dále (cs)