About: Vegetation variability on landscape and geographical scale: gradient analysis, classification, interpretations     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Moderní ekologie zdůrazňuje význam prostorové škály pro studium vlivu ekologických faktorů na rozšíření druhů a na složení jejich lokálních společenstev. Cílem předkládaného projektu je zhodnotit vliv rozsahu studovaného území na proměnlivost rostlinných společenstev a na faktory které tuto proměnlivost podmiňují. Důraz je přitom kladen na jevy většího prostorového měřítka, spojené s přechodem mezi krajinným a geografickým měřítkem studia. Modelovými objekty jsou dvě rostlinná společenstva, strukturně podobná, ale lišící se druhovým složením dynamikou a geografickým rozšířením: stinné mezofilní dubohabrové lesy a teplomilné dubové lesy střední Evropy. Prostřednictvím mnohorozměrné analýzy rozsáhlého souboru vegetačních snímků obou společenstev, propojeného se souborem dat o prostředí, identifikujeme hlavní gradienty variability druhového složení společenstev na různých prostorových škálách a kvantifikujeme vliv lokálních faktorů afaktorů velkého měřítka na jejich druhové složení. (cs)
  • The aim of our project is to evaluate the change of patterns in variability of plant communities with spatial scale and to find the factors behind the change. We focus on the phenomena of large extent, connected with the transition between landscape and geographical scale. The objects of our study are two structurally similar plant communities, which differ in species composition, dynamics and geographical distribution: mixed forest dominated by shade-tolerant trees and open thermophilous oak forest of Central Europe. By means of multivariate analysis of a large set of phytosociological sample plot data connected with the environmental data, we will identify the major gradients of variability in species composition of the studied plant communities at particular spatial scales and we will quantify the relative importance of ecological and geographical factors on different scales. (en)
Title
  • Vegetation variability on landscape and geographical scale: gradient analysis, classification, interpretations (en)
  • Proměnlivost vegetace v krajinném a geografickém měřítku: analýza gradientů, klasifikace, interpretace (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • spatial scale; plant commuinities; spatial pattern; spatial variation; environmental factors; biogeography; macroecology (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software