"Projekt přispěje ke sjednocení metod konstrukce realizovatelných přiblížení vhodných pro řešení dynamických rozhodovacích úloh. Vychází z teorií a postupů adaptivních systémů, rozpoznávání obrazců, neuronových sítí a teorie složitosti. Ústředním ""testovacím"" problémem je návrh ""jednoduchých"" adaptivních dynamických rozhodovacích prvků a způsobů jejich kombinace do sítě aproximující optimální strategii. Klíčové body jsou: Návrh adaptivních stavebních prvků sítě na základě původní pravděpodobnostní metodiky slibující jejich duální a robustní charakter. Užití adaptivních dynamických prvků v sítích. Tato dosud málo prozkoumaná oblast slibuje výrazné zvýšení flexibility aproximantů.Kombinace různých přibližných metod návrhu a analýzy na společný problém dynamického rozhodoování za neurčitosti bude hlavním zdrojem mezioborově stimulovaných teoretických poznatků směřujících k základnímu cíli projektu." (cs)
"The project will contribute to development of design methods suitable for dynamic decision making. Adaptive systems, pattern recognition, neural networks and complexity theory lie in the project background. A design of ""simple"" adaptive dynamic decision-making elements and their interconnections approximating the optimal strategy will serve as the central test-case. The project mile-stones are:- A novel fully probabilistic design of adaptive network elements promising their dual and robust nature.- Exploitation of adaptive elements in networks. This insufficiently exploited area promises a significant increase of flexibility and power of approximants.- The intended inter-disciplinary application of a variety of approximate methods of design and analysis to a common problem of decision-making under uncertainty is expected to provide a range of theoretical results related to the central project aim." (en)