V projektu bude navržen a vyvinut znalostní systém založený na multiagentním přístupu a využívající soubor teoreticky propracovaných metod a algoritmů pro podporu diagnostiky a predikce v kardiologii. Vyvinuté metody budou implementovány. Implementovaný systém umožní analyzovat data ze systémů mnohasvodových záznamů povrchového EKG, řešit inverzní úlohu, integrovat výsledky dalších metod a na jejich základě navrhovat diagnózu. Bude vytvořena databáze interpretovaných dat. Navrhovaný projekt má podpořit zejména propojení základního výzkumu v oblasti umělé inteligence s aplikací vyvinutých metod v medicíně. Reálná úloha slouží jak pro ověření funkčnosti navržených metod, tak zejména pro vlastní aplikační nasazení. Výsledky projektu budou přímo využitelné na pracovišti spolunavrhovatele, ale také na dalších pracovištích podobného charakteru. (cs)
In this project, a set of theoretically well developed methods and algorithms for knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology based on agent technology will be designed and developed. Developed methods will be implemented. Implemented system will allow analyze data from multi-electrode records of surface ECG, solve inverse problem, integrate results of further methods and suggest diagnosis on their basis. A database of interpreted data will be developed. The proposed project is to support especially interconnection of basic research in the area of artificial intelligence with application of developed methods to medicine. Real world task provides platform for verification of both functionality of proposed methods and the medical application itself. The project results will be directly applicable at the Internal Clinics of the co-holder as well as at similar departments in other hospitals. (en)