About: From a Natural Language to Knowledge and the Semantic Web     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • "The project ""From a Natural Language to Knowledge and the Semantic Web"" focuses on the interlinking linguistic and content analysis (and synthesis). It is based on deep syntax analysis as captured in the Prague Dependency Treebank. The project objective is to design and implement such representation of knowledge contained in common text that can formally and logically capture the content of a message in natural language. Natural demand for this knowledge representation is language independence. Unavoidable language-dependent phenomena will be exactly determined, language relations defined, and conversions between representations of the same knowledge in different languages will be implemented. The Project will be focused at least on two languages (Czech and English). A sufficient amount of linguistically annotated data necessary for machine learning methods will be also prepared. Project results will be utilizable for information extraction as well as for automatic machine translation." (en)
  • "Projekt ""Od jazyka ke znalostem a sématickému webu"" řeší propojení jazykové a obsahové analýzy (popř. syntézy) textu. Navazuje na hloubkovou jazykovou analýzu, popsanou a datově zachycenou v tzv. Pražském závislostním korpusu. Cílem projektu je navrhnout a implementovat takovou reprezentaci znalostí obsažených v běžném textu, která dokáže formálně-logickým způsobem zachytit obsah sdělení, a to v celé šíři přirozeného jazyka. Přirozeným požadavkem na takovou reprezentaci je to, aby byla jako systém jazykově nezávislá. Jazykově závislé části budou přesně vymezeny a budou definovány vztahy a implementovány ""konverze"" mezi reprezentacemi téhož obsahu mezi různými přirozenými jazyky. Projekt bude proto zaměřen nejméně na dva jazyky (češtinu a angličtinu). Metody analýzy a syntézy potřebují dostatečné množství anotovaných dat pro strojové učení, která budou rovněž připravena. Výsledky budou využitelné jak pro extrakci informací a znalostí, tak i pro automatický překlad mezi jazyky." (cs)
Title
  • From a Natural Language to Knowledge and the Semantic Web (en)
  • Od jazyka ke znalostem a sémantickému webu (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • natural language processing; knowledge representation; formal and lexical semantics; information extraction; computational linguistics; language corpora (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software