About: Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • It is necessary to know suitable output parameters setting of specific laser system and properties of machined polymer materials for obtaining good results of micro-machining by laser. It is achievable to obtain high accuracy of machined texture with respect to these conditions. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser micro-machining process. The task of the artificial network is to suggest the best setting of the laser machine. All simulations were done using Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox
  • It is necessary to know suitable output parameters setting of specific laser system and properties of machined polymer materials for obtaining good results of micro-machining by laser. It is achievable to obtain high accuracy of machined texture with respect to these conditions. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser micro-machining process. The task of the artificial network is to suggest the best setting of the laser machine. All simulations were done using Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox (en)
  • Je nezbytné znát vhodné nastavení výstupních parametrů konkrétních laserových systémů a vlastnosti obrobených polymerních materiálů pro získání použitelných výsledků laserového mikroobrábění. Je možno získat vysokou přesnost obrobeného povrchu s ohledem na tyto podmínky. V tomto příspěvku jsou vícevrstvé sítě s dopředným šířením použity pro modelování vztahů mezi vstupními a výstupními parametry procesu laserového mikroobrábění . Cílem umělé neuronové sítě je navrhnout nejlepší nastavení laseru. Veškeré simulace byly provedeny s použitím Matlabu a Neural Network Toolboxu. (cs)
Title
  • Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks
  • Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks (en)
  • Predikce vstupních parametrů laserového mikroobrábění pomocí vícevrstvých sítí s dopředným šířením (cs)
skos:prefLabel
  • Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks
  • Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks (en)
  • Predikce vstupních parametrů laserového mikroobrábění pomocí vícevrstvých sítí s dopředným šířením (cs)
skos:notation
  • RIV/70883521:28110/06:63504506!RIV07-MSM-28110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 117-122
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM7088352102)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 493965
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28110/06:63504506
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • laser; micro-machining; prediction; surface quality; artificial neural network; feed-forward neural network (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FA2A05F69BE9]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Miskolc
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • MicroCAD 2006 International Scientific Conference : Section M: Production Engineering and Manufacturing Systems
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Sámek, David
  • Sýkorová, Libuše
  • Svítek, Rirchard
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • University of Miskolc
https://schema.org/isbn
  • 9636617007
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software