About: DECENTRALIZED SELF-TUNING CONTROL WITH MULTI-STEP PREDICTION OF LABORATORY APPARATUS     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek se zabývá decentralizovaným autonomním řízením MIMO systémů (systémů s mnoha vstupy a mnoha výstupy) s využitím sady SISO regulátorů (regulátorů s jedním vstupem a jedním výstupem) běžících současně. Algoritmus návrhu regulátorů má v sobě zahrnutu on-line rekurzivní identifikaci spolu s metodou výpočtu parametrů regulátoru, což je známé jako samočinně se nastavující regulátor. Metoda instrumentální proměnné byla použita jako metoda identifikace a jednalo se o lineární časově invariantní subsystémy druhého řádu bez dopravního zpoždění. Výpočet akčních signálů využívá budoucí tedy odhadované hodnoty akčních signálů stejně jako i budoucí hodnoty výstupních signálů ze systému a to na zvoleném horizontu. Ověření bylo realizováno v prostředí MATLAB na mnoha systémech, jeden byl pro ukázku vybrán pro tento příspěvek. Dále byl zvolen laboratorní model pro ověření použitého algoritmu v reálném čase. (cs)
  • The paper deals with decentralized autonomous control of MIMO (multi input multi output) systems employing a set of SISO (single input single output) controllers running simultaneously. The algorithm of controller design has incorporated on-line recursive identification, together with the method of evaluating the parameters of controller, so far known as self-tuning control. The instrumental variable approach was used as the method of identification and the linear time-invariant sub-systems were of the second order without time delay. The computation of action signals uses the future estimated values of the action signals as well as the future estimated values of the output signals from the system on the chosen horizon. The verification was realized in MATLAB environment on many systems, one is chosen for this paper. A laboratory model was chosen to verify the used algorithm in pilot plant of real-time world.
  • The paper deals with decentralized autonomous control of MIMO (multi input multi output) systems employing a set of SISO (single input single output) controllers running simultaneously. The algorithm of controller design has incorporated on-line recursive identification, together with the method of evaluating the parameters of controller, so far known as self-tuning control. The instrumental variable approach was used as the method of identification and the linear time-invariant sub-systems were of the second order without time delay. The computation of action signals uses the future estimated values of the action signals as well as the future estimated values of the output signals from the system on the chosen horizon. The verification was realized in MATLAB environment on many systems, one is chosen for this paper. A laboratory model was chosen to verify the used algorithm in pilot plant of real-time world. (en)
Title
  • DECENTRALIZED SELF-TUNING CONTROL WITH MULTI-STEP PREDICTION OF LABORATORY APPARATUS
  • Decentralizovaná samočinně se nastavující regulace s mnohakrokovou predikcí laboratorního přístroje (cs)
  • DECENTRALIZED SELF-TUNING CONTROL WITH MULTI-STEP PREDICTION OF LABORATORY APPARATUS (en)
skos:prefLabel
  • DECENTRALIZED SELF-TUNING CONTROL WITH MULTI-STEP PREDICTION OF LABORATORY APPARATUS
  • Decentralizovaná samočinně se nastavující regulace s mnohakrokovou predikcí laboratorního přístroje (cs)
  • DECENTRALIZED SELF-TUNING CONTROL WITH MULTI-STEP PREDICTION OF LABORATORY APPARATUS (en)
skos:notation
  • RIV/70883521:28110/05:63504139!RIV06-MSM-28110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • CD ROM 067-1-067-5
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM7088352101)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 517041
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28110/05:63504139
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Continuous-time control; decentralized control; MIMO systems; predictive control; self-tuning control. (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [6FF357346751]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Štrbské Pleso, Slovensko
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of 15th International Conference on Process Control 2005, Slovakia
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bobál, Vladimír
  • Dostál, Petr
  • Perůtka, Karel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Slovenská technická univerzita v Bratislave
https://schema.org/isbn
  • 80-227-2235-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software