About: DECENTRALIZED CONTROL WITH OFF-LINE MULTI-MODEL IDENTIFICATION AND CONTROLLED REGION PARTITION     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The paper deals with decentralized control of MIMO (multi input multi output) systems employing a set of SISO (single input single output) controllers running simultaneously. The suitably chosen identification algorithm at adaptive decentralized control is crucial for control, because badly chosen method of recursive identification in combination with other influences can change the system behavior in the way we do not want to. Therefore the requirement of some innovative approach to identification in those systems appeared. The whole part of expected course of control is divided into subparts of different lengths according to the original criterion but each subpart has the same length for all subsystems. Each subpart is identified with several methods, the results are modeled and compared with the open-loop response, the correlation coefficient is the criterion which method of identification is finally chosen for the specific subpart, different subsystems may employ different method of identification
  • The paper deals with decentralized control of MIMO (multi input multi output) systems employing a set of SISO (single input single output) controllers running simultaneously. The suitably chosen identification algorithm at adaptive decentralized control is crucial for control, because badly chosen method of recursive identification in combination with other influences can change the system behavior in the way we do not want to. Therefore the requirement of some innovative approach to identification in those systems appeared. The whole part of expected course of control is divided into subparts of different lengths according to the original criterion but each subpart has the same length for all subsystems. Each subpart is identified with several methods, the results are modeled and compared with the open-loop response, the correlation coefficient is the criterion which method of identification is finally chosen for the specific subpart, different subsystems may employ different method of identification (en)
  • Příspěvek se zabávý decentralizovaným řízením MIMO systémů (systémů s mnoha vstupy a mnoha výstupy) využívající sadu SISO regulátorů (regulátorů s jedním vstupem a jedním výstupem), které běží současně. Vhodně zvolený algoritmus identifikace u decentralizovaného adaptivního řízení je zásadní pro správnou regulaci, protože špatně zvolená metoda rekurzivní identifikace v kombinaci s dalšími vlivy může změnit chování systému takovým způsobem, jakým nechceme. Proto se objevuje požadavek na nějakou inovaci u identifikace, Celý průběh očekávaného průběhu regulace je rozdělěn na úseky různé délky podle vlasního kritéria ale úsek je stejný pro všechny subsystémy. Kazdá část je identifikována několika metodami, výsledky jsou modelovány a srovnány s odezvou v otevřeném obvodě, korelační koeficient je pak kritériem, která metoda identifikace je ve finále vybrána pro danou část. Různé subsystémy mouhoumít na daném úseku různé metody identifikace. Ověření bylo realizováno v MATLABu pomocí simulací. (cs)
Title
  • DECENTRALIZED CONTROL WITH OFF-LINE MULTI-MODEL IDENTIFICATION AND CONTROLLED REGION PARTITION
  • DECENTRALIZED CONTROL WITH OFF-LINE MULTI-MODEL IDENTIFICATION AND CONTROLLED REGION PARTITION (en)
  • Decentralizovaná regulace s off-line multi-modelovou identifikací a rozdělením oblasti regulace (cs)
skos:prefLabel
  • DECENTRALIZED CONTROL WITH OFF-LINE MULTI-MODEL IDENTIFICATION AND CONTROLLED REGION PARTITION
  • DECENTRALIZED CONTROL WITH OFF-LINE MULTI-MODEL IDENTIFICATION AND CONTROLLED REGION PARTITION (en)
  • Decentralizovaná regulace s off-line multi-modelovou identifikací a rozdělením oblasti regulace (cs)
skos:notation
  • RIV/70883521:28110/05:63504137!RIV06-MSM-28110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • CDROM 068-1-068-3
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM7088352101)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 517038
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28110/05:63504137
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Continuous-time control; decentralized control; multi-model identification; MIMO systems. (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B6278EBBAAD2]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Štrbské Pleso, Slovensko
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of 15th International Conference on Process Control 2005, Slovakia
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bobál, Vladimír
  • Perůtka, Karel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Slovenská technická univerzita v Bratislave
https://schema.org/isbn
  • 80-227-2235-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software