About: Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Předkládaná disertační práce se zabývá řízením nelineárních mnohorozměrových systémů, přičemž pozornost je věnována zejména těm symetrickým, kdy si počty vstupů a výstupů navzájem odpovídají.Jádro přístupu tvoří využití iterační metody řízení a identifikace v uzavřeném regulačním obvodu založené na parametrizaci modelu řízeného systému. Tento je vyjádřen pomocí volného parametru představujícího odchylku modelu od řízené soustavy. Daný parametr je pak předmětem identifikace, která je prováděna pomocí stabilně filtrovaných vstupně/výstupních signálů. Na základě takto identifikované %22odchylky%22 se adaptuje lineární model systému, a následně i regulátor - jedná se tedy o nepřímou identifikační metodu. Pro návrh řízení je vhodně užito okruhu ryzích a stabilních racionálních funkcí, což dovoluje podchytit i nestabilitu řízeného objektu či regulátoru.Hlavní přínos této práce spočívá ve zjednodušení procesu identifikace, kdy při vhodně zvolené struktuře modelu řízeného systému, je u symetrických mnoh (cs)
  • This thesis is aimed at control of nonlinear multivariable systems with focus on the symmetric ones having the same number of inputs and outputs.The approach employs the iterative method of indirect closed-loop identification and control based on plant-parametrization. A model of a controlled system is expressed in terms of a free parameter representing the difference between the model and the real plant. This parameter is further identified using stably filtrated input/output signals and, based on the identification, both the linear model and a controller are adapted. Since the control design methodology exploits the ring of proper and stable rational functions, the method does not meet problems in handling unstable plants and/or unstable controllers.The main contribution of the proposed algorithm is in the simple way of identification - with an appropriate choice of the plant-model, the method enables to identify the whole multivariable plant using only few coefficients where the particular number i
  • This thesis is aimed at control of nonlinear multivariable systems with focus on the symmetric ones having the same number of inputs and outputs.The approach employs the iterative method of indirect closed-loop identification and control based on plant-parametrization. A model of a controlled system is expressed in terms of a free parameter representing the difference between the model and the real plant. This parameter is further identified using stably filtrated input/output signals and, based on the identification, both the linear model and a controller are adapted. Since the control design methodology exploits the ring of proper and stable rational functions, the method does not meet problems in handling unstable plants and/or unstable controllers.The main contribution of the proposed algorithm is in the simple way of identification - with an appropriate choice of the plant-model, the method enables to identify the whole multivariable plant using only few coefficients where the particular number i (en)
Title
  • Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach
  • Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach (en)
  • Adaptivní řízení nelineárních mnohorozměrových systémů metodou parametrizace soustavy (cs)
skos:prefLabel
  • Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach
  • Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach (en)
  • Adaptivní řízení nelineárních mnohorozměrových systémů metodou parametrizace soustavy (cs)
skos:notation
  • RIV/70883521:28110/05:63504029!RIV06-MSM-28110___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/03/0070), Z(MSM 281100001)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 511368
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28110/05:63504029
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • adaptive control; multi-input multi-output systems; nonlinear systems; identification algorithms; parameterization; algebraic approaches (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [105EC86F9A0D]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Zlín
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku
  • 1
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Adaptive Control of Nonlinear Multivariable Systems: Plant-parametrization Approach
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Gazdoš, František
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
https://schema.org/isbn
  • 80-7318-279-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28110
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software