About: Recognition of Geographical Information System Layers

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Recognition of Geographical Information System Layers Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	In this paper is presented the idea of GIS layers semantic recognition methodology. The aim was to evaluate a possibility of GIS layer recognition based on spatial analyze and perform tests which validate proposed methodology. Final interest was to develop a GIS layer classifier and evaluate its function for independent data set. In my approach to the classification of GIS data layers I use methods based on nearest neighbor and histogram of distance matrix. The reasons for such solution are in good complexity of spatial data description and in implementation of these algorithms under statistics software. In the range of experiment tests I developed the methodology for classification and I verified, that is possible to recognize the spatial layer via spatial statistic. Then I developed the classifier based on the Kohonen´s Self Organization Maps and evaluated it on test set. In this paper is presented the idea of GIS layers semantic recognition methodology. The aim was to evaluate a possibility of GIS layer recognition based on spatial analyze and perform tests which validate proposed methodology. Final interest was to develop a GIS layer classifier and evaluate its function for independent data set. In my approach to the classification of GIS data layers I use methods based on nearest neighbor and histogram of distance matrix. The reasons for such solution are in good complexity of spatial data description and in implementation of these algorithms under statistics software. In the range of experiment tests I developed the methodology for classification and I verified, that is possible to recognize the spatial layer via spatial statistic. Then I developed the classifier based on the Kohonen´s Self Organization Maps and evaluated it on test set. (en) Geografické informační systémy jsou nástrojem pro uchování a využití prostorového uspořádání tematických vrstev sledovaných objektů. Dosavadní přístupy k vytvoření obrazu reálného světa byly vždy směřovány k dostatečné jednoduchosti a prostorové přesnosti zachycení vzhledem k aplikaci, pro než byla data pořizována. Rozvoj hardwarových komponent informačních systému přinesl možnost opomenutí jednoduchosti a nahrazuje-ji složitějšími formami, v případě GIS třírozměrným modelem. Tento příspěvek je věnován konceptu převodu stávajících GIS datových zdrojů do třírozměrného modelu, se zacílením na rozpoznávaní sémantického obsahu GIS vrstev jako prostředku pro automatizaci tohoto procesu. V práci je navržena metodika rozpoznávání GIS vrstvy na základě prostorové analýzy a její ověření klasifikačními metodami na reálných datech z městských částí Prahy. (cs)
Title	Recognition of Geographical Information System Layers Recognition of Geographical Information System Layers (en) Rozpoznávání GIS vrstev na základě prostorové analýzy (cs)
skos:prefLabel	Recognition of Geographical Information System Layers Recognition of Geographical Information System Layers (en) Rozpoznávání GIS vrstev na základě prostorové analýzy (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21260/05:06113346!RIV06-MSM-21260___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	23 ; 34
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(1K04102)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2006
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Hrubeš, Pavel
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta dopravní
http://linked.open...dnocenehoVysledku	540315
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21260/05:06113346
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	GIS; Layer recognition; Spatial analyze (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	GIS Layer recognition Spatial analyze
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[3140A7C0917A]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Neural Network World
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BD
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Man - machine interaction
http://linked.open...UplatneniVysledku	2005
http://linked.open...v/svazekPeriodika	15
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Hrubeš, Pavel
issn	1210-0552
number of pages	12 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21260

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software