About: Hierarchical Probabilistic Model of Language Acquisition

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Hierarchical Probabilistic Model of Language Acquisition Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	In our contribution we present the hierarchical probabilistic cognitive architecture of language acquisition which simulates also symbol grounding process. We try to found out the answer to the question how children learn to assign words to different objects' features (how they discover that word „triangle“ describes the shape of the object and not its color). In our contribution we review current probabilistic models of specific cognitive functions and their use description of uncertainity contained in data. We further present our sentences' representation using hidden Markov models and reprezentation of objects' features by hierarchy of mixture models. (en) V našem příspěvku prezentujeme kognitivní architekturu, která simuluje ukotvení symbolů při osvojování jazyka za použití hierarchických pravděpodobnostních modelů. Pokoušíme se tedy nalézt odpověď na otázku, jak se dítě naučí přiřazovat slova správným vlastnostem objektů (jak například zjistí, že slovo %22trojúhelník%22 popisuje tvar objektu a ne jeho barvu). V příspěvku nejdříve shrneme existující pravděpodobnostní modely jednotlivých kognitivních funkcí a jejich využití pro popis nejistoty obsažené v datech. Dále na jednoduchém datasetu ukazujeme reprezentaci vět pomocí skrytých Markovovských modelů a reprezentaci vlastností objektů pomocí hierarchie směsových modelů. V našem příspěvku prezentujeme kognitivní architekturu, která simuluje ukotvení symbolů při osvojování jazyka za použití hierarchických pravděpodobnostních modelů. Pokoušíme se tedy nalézt odpověď na otázku, jak se dítě naučí přiřazovat slova správným vlastnostem objektů (jak například zjistí, že slovo %22trojúhelník%22 popisuje tvar objektu a ne jeho barvu). V příspěvku nejdříve shrneme existující pravděpodobnostní modely jednotlivých kognitivních funkcí a jejich využití pro popis nejistoty obsažené v datech. Dále na jednoduchém datasetu ukazujeme reprezentaci vět pomocí skrytých Markovovských modelů a reprezentaci vlastností objektů pomocí hierarchie směsových modelů. (cs)
Title	Hierarchical Probabilistic Model of Language Acquisition (en) Hierarchický pravděpodobnostní model osvojování jazyka Hierarchický pravděpodobnostní model osvojování jazyka (cs)
skos:prefLabel	Hierarchical Probabilistic Model of Language Acquisition (en) Hierarchický pravděpodobnostní model osvojování jazyka Hierarchický pravděpodobnostní model osvojování jazyka (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/14:00220269!RIV15-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GPP407/11/P696), Z(MSM6840770012)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2015
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Vavrečka, Michal Štěpánová, Karla Lhotská, Lenka
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	19042
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/14:00220269
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Neural Modeling Fields; Mixture Models; Gaussian Mixture; Language Acquisition; Probability Model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Probability Model Gaussian Mixture Mixture Models Neural Modeling Fields Language Acquisition
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[B68067E510CF]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Zaječí
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Opava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Kognitivní Věda a Umělý Život II
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Frames of Reference Processing in the 3D Environment and its EEG Analysis
http://linked.open...UplatneniVysledku	2014
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Lhotská, Lenka Vavrečka, Michal Štěpánová, Karla
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2014-05-26 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Transdisciplinární výzkum v oblasti biomedicínského inženýrství II
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Slezská univerzita v Opavě
https://schema.org/isbn	978-80-7248-951-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software