About: Evolutionary Architecture of Artificial Creatures Behaviour – (Agents )in Given Environment     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper presents design of two particular modules for future use in more complex architectures. The modules are used for implementing model-free motivation-driven Reinforcement Learning (RL). First, the novel framework for these architectures is described together with a used simulator. Then, the design of two new reusable domain-independent components of agent architectures is described. Finally, experimental validation of these new components and their future use is mentioned. (en)
  • Podobně jako jsou neuronové sítě složeny z neuronů, naše architektury autonomních agentů jsou složené z „neurálních modulů“, které jsou mezi sebou propojeny stejně jako neurony v umělých neuronových sítích. Tyto hybridní sítě je pak možné optimalizovat pomocí neuro-evolučních metod a tím navrhovat nové řídící architektury. Zde se zaměřujeme na architekturu agenta obsahující modul posilovaného učení a zdroj motivace. Modul posilovaného učení generuje akce a jejich konsekvence se učí z odměn přijatých od ostatních modulů (fyziologie agenta). Je zde popsán automatický návrh nových architektur pomocí algoritmu inspirovaného neuro-evolucí. Princip funkce dvou takto automaticky navržených architektur je porovnán s ručně zapojenou architekturou agenta.
  • Podobně jako jsou neuronové sítě složeny z neuronů, naše architektury autonomních agentů jsou složené z „neurálních modulů“, které jsou mezi sebou propojeny stejně jako neurony v umělých neuronových sítích. Tyto hybridní sítě je pak možné optimalizovat pomocí neuro-evolučních metod a tím navrhovat nové řídící architektury. Zde se zaměřujeme na architekturu agenta obsahující modul posilovaného učení a zdroj motivace. Modul posilovaného učení generuje akce a jejich konsekvence se učí z odměn přijatých od ostatních modulů (fyziologie agenta). Je zde popsán automatický návrh nových architektur pomocí algoritmu inspirovaného neuro-evolucí. Princip funkce dvou takto automaticky navržených architektur je porovnán s ručně zapojenou architekturou agenta. (cs)
Title
  • Evolutionary Architecture of Artificial Creatures Behaviour – (Agents )in Given Environment (en)
  • Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí
  • Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí (cs)
skos:prefLabel
  • Evolutionary Architecture of Artificial Creatures Behaviour – (Agents )in Given Environment (en)
  • Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí
  • Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/14:00219755!RIV15-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 15561
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/14:00219755
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Architecture of Robots Control; Artificial Creature; Behaviour (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [D22C1ABC821C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Zaječí
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Opava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Kognitivní Věda a Umělý Život II
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Nahodil, Pavel
  • Vítků, Jaroslav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Slezská univerzita v Opavě
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7248-951-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software