Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4 krát.
- Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4 krát. (cs)
- This contribution is focused on optimizing the parameters of a classification system based on HMM used for movement-type classification from EEG recordings. A wide variety of settings of N-times repeated K-fold cross-validation is explored in order to find the optimum setting that balances the quality and stability of results against computational cost. 10-times repeated 5-fold cross-validation was chosen. Careful selection of frequency bands for feature selection in the range of 5-45 Hz was performed. Using feature optimization average classification score improvement of 3.5% was achieved. For the implementation of the experiments a parallel extension of the current EEG toolbox was created, this speeds up the classification up to 4.4 times. (en)
|
Title
| - Optimization of movement EEG klassification parametrs (en)
- Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG
- Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG (cs)
|
skos:prefLabel
| - Optimization of movement EEG klassification parametrs (en)
- Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG
- Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG (cs)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21230/14:00219203!RIV15-MSM-21230___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/14:00219203
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - BCI; EEG; HMM; Movement EEG classification (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - IV. Letní doktorandské dny 2014
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická. Katedra teorie obvodů
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |