About: Optimization of movement EEG klassification parametrs     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4 krát.
  • Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4 krát. (cs)
  • This contribution is focused on optimizing the parameters of a classification system based on HMM used for movement-type classification from EEG recordings. A wide variety of settings of N-times repeated K-fold cross-validation is explored in order to find the optimum setting that balances the quality and stability of results against computational cost. 10-times repeated 5-fold cross-validation was chosen. Careful selection of frequency bands for feature selection in the range of 5-45 Hz was performed. Using feature optimization average classification score improvement of 3.5% was achieved. For the implementation of the experiments a parallel extension of the current EEG toolbox was created, this speeds up the classification up to 4.4 times. (en)
Title
  • Optimization of movement EEG klassification parametrs (en)
  • Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG
  • Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG (cs)
skos:prefLabel
  • Optimization of movement EEG klassification parametrs (en)
  • Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG
  • Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/14:00219203!RIV15-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 34850
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/14:00219203
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • BCI; EEG; HMM; Movement EEG classification (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A5E2B3A87205]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • IV. Letní doktorandské dny 2014
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Dobiáš, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická. Katedra teorie obvodů
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-05506-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software