About: Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Vysokofrekvenční oscilace jsou jedním z příznaků epileptického EEG a lze je využí k přesnější diagnóze a lokalizaci epileptogenní tkáně. Pro zpracování epileptického EEG je v dnešní době již několik metod. Většina z nich je však pracuje na základě Fourierovy transformace. Ta předpokládá, že je signál stacionární a lineární, popřípadě pouze lineární pokud je využito krátkodobé fourierovy transformace. V tomto článku se zaměříme na využití ne tolik známé Hilbert-Huangovy transformace, která je navržena právě pro analýzu nestacionárních a nelineárních signálů. Navrhneme algoritmus pro detekci vysokofekvenční aktivity a ověříme zda je tato metoda pro tyto účely vhodná. Vysokofrekvenční oscilace jsou jedním z příznaků epileptického EEG a lze je využí k přesnější diagnóze a lokalizaci epileptogenní tkáně. Pro zpracování epileptického EEG je v dnešní době již několik metod. Většina z nich je však pracuje na základě Fourierovy transformace. Ta předpokládá, že je signál stacionární a lineární, popřípadě pouze lineární pokud je využito krátkodobé fourierovy transformace. V tomto článku se zaměříme na využití ne tolik známé Hilbert-Huangovy transformace, která je navržena právě pro analýzu nestacionárních a nelineárních signálů. Navrhneme algoritmus pro detekci vysokofekvenční aktivity a ověříme zda je tato metoda pro tyto účely vhodná. (cs) High-frequency oscillations are one of the symptoms of epileptic EEG and can take the advantage to accurate diagnosis and localization of epileptogenic tissue. For the processing of epileptic EEG are used several methods. Most of them are working on the basis of Fourier transform. This assumes that the signal is stationary and linear or linear only if the short-time Fourier transform is used. In this article we will focus on the use of not so well-known Hilbert-Huang transform, which is designed specifically for the analysis of nonlinear and non-stationary signals. We propose an algorithm for detecting high-frequency activity and verify whether this method is suitable for those purposes. (en)
Title	Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií (cs) Detection of Pathological High Frequency Activity in Intracranial EEG in Patients with Epilepsy using Hilber-Huang Transformation (en)
skos:prefLabel	Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií Využití Hilbert-Huangovy Transformace při Detekci Patologické Vysokofrekvenční Aktivity v Intrakraniálním EEG Pacientů s Epilepsií (cs) Detection of Pathological High Frequency Activity in Intracranial EEG in Patients with Epilepsy using Hilber-Huang Transformation (en)
skos:notation	RIV/68407700:21230/13:00210783!RIV14-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(NT11460), P(NT13357), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2014
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Ježdík, Petr Balach, Jiří Čmejla, Roman
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	116005
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/13:00210783
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Epilepsy; EEG; HFO; Hilbert-Huang transformation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	EEG Epilepsy HFO Hilbert-Huang transformation
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[D7056546AEF8]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	21th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2013
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Intracranial EEG signal processing; epileptogenic zone identification in non-lesional refractory epilepsy patients Defining epileptogenicity markers in tuberous sclerosis and improvement in epilepsy surgery
http://linked.open...UplatneniVysledku	2013
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Balach, Jiří Ježdík, Petr Čmejla, Roman
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2013-11-13 (xsd:date)
issn	2336-1662
number of pages	5 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Humusoft
https://schema.org/isbn	978-80-7080-863-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software