Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - This article discusses the possibilities of using Hilbert-Huang transform in terms of processing EEG data of patients with epilepsy. This method was chosen because it accesses the signal as a non-linear and nonstationary process, which is the EEG recording. The paper focuses primarily on empirical modal decomposition that decomposes a signal into several copmonents with different frequency content. It discusses whether the expected content found graphoelements sought and whether it is possible to use individual components to determine their spread to neighboring channels. (en)
- Tento článek pojednává o možnostech využití Hilbert-Huangovy transformace ve smyslu zpracování EEG dat pacientů s epilepsií. Tato metoda byla zvolena, protože přistupuje k signálu jako k nelineárnímu a nestacionárnímu procesu, jímž EEG záznam bezpochyby je. Článek je zaměřen především na empirickou modální dekompozici, která rozkládá signál na několik kopmonent s rozdílným frekvenčním obsahem. Diskutuje, zda se podle předpokladů v obsahu vyskytují hledané grafoelementy a zda je možné pomocí jednotlivých komponent určit jejich šíření do okolních kanálů.
- Tento článek pojednává o možnostech využití Hilbert-Huangovy transformace ve smyslu zpracování EEG dat pacientů s epilepsií. Tato metoda byla zvolena, protože přistupuje k signálu jako k nelineárnímu a nestacionárnímu procesu, jímž EEG záznam bezpochyby je. Článek je zaměřen především na empirickou modální dekompozici, která rozkládá signál na několik kopmonent s rozdílným frekvenčním obsahem. Diskutuje, zda se podle předpokladů v obsahu vyskytují hledané grafoelementy a zda je možné pomocí jednotlivých komponent určit jejich šíření do okolních kanálů. (cs)
|
Title
| - Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie
- Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie (cs)
- Using Hilbert-Huang Transformation in Epileptic EEG Analysis - Case study (en)
|
skos:prefLabel
| - Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie
- Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie (cs)
- Using Hilbert-Huang Transformation in Epileptic EEG Analysis - Case study (en)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21230/13:00210309!RIV14-MSM-21230___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(NT11460), P(NT13357), S
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/13:00210309
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - EEG; Hilbert-Huang Transformation; Empirical Mode Decomposition; Epilepsy (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - III. LETNÍ DOKTORANDSKÉ DNY 2013
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Balach, Jiří
- Ježdík, Petr
- Čmejla, Roman
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |