Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Nowadays there are many types of different algorithms and their implementations. To increase the efficiency of research in the field of modular composition of intelligent systems we are trying to unify communication between different algorithms. An algorithm is here seen as a subsystem and communication between subsystems is defined similarly to communication in artificial neural networks. Any combinations of these subsystems are then able to create new modular systems. In order to verify the practical behavior of the resulting architectures, we have created a new simulator combines two existing software tools. The paper is from the field of artificial life, so here deal with the possibility composition architectures of autonomous agents. However, we can simulate modular systems across many scientific disciplines. Defining these modular like neural networks has the following main effects: Approach allows us to combine methods of architecture design %22bottom-up%22 and %22top down%22. The resulting network is then much lower complexity compared to conventional topology of artificial neural network. Unified communications allows us to investigate the possibility of automatic design of modular systems. (en)
- V současné době existuje mnoho typů různých algoritmů a jejich implementací. Pro zvýšení efektivity výzkumu v oblasti kompozice modulárních inteligentních systémů se snažíme sjednotit komunikaci mezi různými algoritmy. Algoritmus je zde viděn jako subsystém a komunikace mezi subsystémy je definována podobně jako komunikace v umělých neuronových sítích. Libovolnou kombinací těchto subsystémů (modulů) jsme poté schopni vytvářet nové modulární systémy. Za účelem praktického ověření chování výsledných architektur jsme vytvořili nový simulátor kombinací dvou stávajících softwarových nástrojů. Příspěvek je z oblasti umělého života, proto se zde zabýváme především možnostmi kompozice architektur autonomních agentů. Simulovat je však možné modulární systémy napříč mnoha vědními obory. Definování těchto modulárních podobně jako neuronové sítě má následující hlavní důsledky: Přístup nám umožňuje libovolně kombinovat způsoby návrhu architektur „zdola nahoru“ a „shora dolů“. Výsledná síť má poté mnohem menší komplexitu topologie oproti klasické umělé neuronové síti. Navíc, jednotná komunikace nám umožňuje zkoumat možnosti automatického návrhu těchto modulárních systémů.
- V současné době existuje mnoho typů různých algoritmů a jejich implementací. Pro zvýšení efektivity výzkumu v oblasti kompozice modulárních inteligentních systémů se snažíme sjednotit komunikaci mezi různými algoritmy. Algoritmus je zde viděn jako subsystém a komunikace mezi subsystémy je definována podobně jako komunikace v umělých neuronových sítích. Libovolnou kombinací těchto subsystémů (modulů) jsme poté schopni vytvářet nové modulární systémy. Za účelem praktického ověření chování výsledných architektur jsme vytvořili nový simulátor kombinací dvou stávajících softwarových nástrojů. Příspěvek je z oblasti umělého života, proto se zde zabýváme především možnostmi kompozice architektur autonomních agentů. Simulovat je však možné modulární systémy napříč mnoha vědními obory. Definování těchto modulárních podobně jako neuronové sítě má následující hlavní důsledky: Přístup nám umožňuje libovolně kombinovat způsoby návrhu architektur „zdola nahoru“ a „shora dolů“. Výsledná síť má poté mnohem menší komplexitu topologie oproti klasické umělé neuronové síti. Navíc, jednotná komunikace nám umožňuje zkoumat možnosti automatického návrhu těchto modulárních systémů. (cs)
|
Title
| - Hybrid Neural Systems Architecture Design of Autonomous Agents in the Field of Artificial Life (en)
- Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života
- Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života (cs)
|
skos:prefLabel
| - Hybrid Neural Systems Architecture Design of Autonomous Agents in the Field of Artificial Life (en)
- Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života
- Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života (cs)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21230/13:00207322!RIV14-MSM-21230___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/13:00207322
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Agent; Creature; Neural Systems; Control; Architecture; Intelligent Robotics (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Kognícia a umely život XIII
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Nahodil, Pavel
- Vítků, Jaroslav
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Slezská univerzita v Opavě
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |