About: Advanced Methods for UAV Autonomy     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper presents advanced technologies for Micro Unmanned Aerial Vehicles (µ-UAVs) developed by the Intelligent and Mobile Robotics Group of the Czech Technical University in Prague. These methods, based on artificial intelligence, allow the µ-UAVs to fly fully autonomously with a minimal required interaction with an operator. The paper aims to show an applicability of the developed methods in tasks of autonomous navigation, periodical surveillance, inspection, ground unit localization, and mapping. The main intention of this contribution is to demonstrate technologies that can extend the operational deployment of today’s µ-UAV systems. (en)
  • Tento článek prezentuje pokročilé metody řízení bezpilotních prostředků (UAV) vyvinuté skupinou inteligentní a mobilní robotiky Českého vysokého učení technického v Praze. Tyto metody, založené na technikách umělé inteligence, umožňují bezpilotním prostředkům plnit řadu úkolů zcela samostatně s minimální nezbytnou interakcí s operátorem. V článku jsou uvedeny příklady aplikací těchto metod v úlohách autonomní navigace, inspekce, dohledu, lokalizace a mapování. Hlavním záměrem příspěvku je demonstrace technologií umožňujících rozšířit nasazení malých bezpilotních prostředků v rozličných, zejména dohledových, průzkumných a záchranných misích.
  • Tento článek prezentuje pokročilé metody řízení bezpilotních prostředků (UAV) vyvinuté skupinou inteligentní a mobilní robotiky Českého vysokého učení technického v Praze. Tyto metody, založené na technikách umělé inteligence, umožňují bezpilotním prostředkům plnit řadu úkolů zcela samostatně s minimální nezbytnou interakcí s operátorem. V článku jsou uvedeny příklady aplikací těchto metod v úlohách autonomní navigace, inspekce, dohledu, lokalizace a mapování. Hlavním záměrem příspěvku je demonstrace technologií umožňujících rozšířit nasazení malých bezpilotních prostředků v rozličných, zejména dohledových, průzkumných a záchranných misích. (cs)
Title
  • Advanced Methods for UAV Autonomy (en)
  • Pokročilé metody řízení autonomních bezpilotních prostředků
  • Pokročilé metody řízení autonomních bezpilotních prostředků (cs)
skos:prefLabel
  • Advanced Methods for UAV Autonomy (en)
  • Pokročilé metody řízení autonomních bezpilotních prostředků
  • Pokročilé metody řízení autonomních bezpilotních prostředků (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/12:00205112!RIV14-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(LH11053), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 159359
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/12:00205112
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • autonomous navigation; mobile robotics; inspection; surveillance (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5CE2714BC2CC]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Faigl, Jan
  • Krajník, Tomáš
  • Přeučil, Libor
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software