About: Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This article describes several solutions of voice activity detection which represents an important subpart of more general research in the field of speech processing and which is a subject of many contemporary research activities and many applications of speech technology. The approaches based on Gaussian mixture models and hidden Markov models are presented in this article, commonly with the study of using different speech parametrizations in GMM and HMM based VADs. Presented detectors were compared with referential heuristic algorithms based on energy and cepstral analysis, and with the VAD accoding to ITU-T G.729 recommendation. The testing of suggested algorithms was realized using the data from CZKCC signal database recorded in running car and the contribution of proposed statistical detectors based on GMM and HMM is evident, especially, for speech signals collected in very noisy environment. (en) Článek popisuje několik algoritmů detekce řečové aktivity, která představuje významnou úlohu řešenou v oblasti zpracování řeči a která je stále intenzivně rozvíjena v současném výzkumu v celosvětovém měřítku. V tomto článku jsou popisované algoritmy na bázi gaussovských směsí (GMM) a skrytých Markovových modelů (HMM) včetně analýzy použití vhodných parametrů. Studované detektory byly srovnány s referenčními energetickými a kepstrálními detektory a také s lagoritmem na bázi normy ITU-T G.729. Experimenty byly provedeny se signály z databáze CZKCC obsahující promluvy z jedoucího automobilu, kde se prokázal významný přínos použití GMM a HMM detektorů, zejména pro silněji zarušené signály. Článek popisuje několik algoritmů detekce řečové aktivity, která představuje významnou úlohu řešenou v oblasti zpracování řeči a která je stále intenzivně rozvíjena v současném výzkumu v celosvětovém měřítku. V tomto článku jsou popisované algoritmy na bázi gaussovských směsí (GMM) a skrytých Markovových modelů (HMM) včetně analýzy použití vhodných parametrů. Studované detektory byly srovnány s referenčními energetickými a kepstrálními detektory a také s lagoritmem na bázi normy ITU-T G.729. Experimenty byly provedeny se signály z databáze CZKCC obsahující promluvy z jedoucího automobilu, kde se prokázal významný přínos použití GMM a HMM detektorů, zejména pro silněji zarušené signály. (cs)
Title	Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování HMM and GMM Based Voice Activity Detectors (en) Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování (cs)
skos:prefLabel	Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování HMM and GMM Based Voice Activity Detectors (en) Detekce řečové aktivity na bázi HMM a GMM modelování (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/10:00174159!RIV11-GA0-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/08/0707), P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	2-3
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2011
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Tatarinov, Jiří Pollák, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	253686
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/10:00174159
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	voice activity detection, HMM modelling, GMM modelling (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	voice activity detection GMM modelling HMM modelling
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[BCAC4ED94844]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Akustické listy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Speech Recognition under Real-World Conditions Analysis and modelling biomedical and speech signals
http://linked.open...UplatneniVysledku	2010
http://linked.open...v/svazekPeriodika	16
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pollák, Petr Tatarinov, Jiří
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Výzkum perspektivních informačních a komunikačních technologií
issn	1212-4702
number of pages	9 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 91 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software