Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - This work extends our previous contribution of the same name, which introduce experimental recording design and data processing. Our BCI systems of hidden markov models classify extension and flexion movement of index finger. Hidden Markov Models are able do classify the movements based on temporal dynamics; other referential classifiers (PCT, SVM, LVQ) are able to classify the movements after a temporal dynamic extension and refined feature extraction process. The work also describes second part of recording new movement related EEG database, namely normalization of the data, long-term stability and experimental classification results of the new data. (en)
- Práce navazuje na předchozí stejnojmenný příspěvek uvádějící do problematiky návrhu experimentu a zpracování dat. Náš vyvíjený BCI systém pracuje s extenzními a flexními pohyby ukazováčku a je založen na skrytých markovských modelech (HMM). HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základě využití časové dynamiky, u dalších srovnávacích klasifikačních systémů (PCT, SVM, LVQ) se podařilo pohyby rozlišit až po zavedení rozšíření o časový vývoj a vhodném nastavení parametrizačních technik. Práce také popisuje pokračující nahrávání vlastních dat, především jejich normalizaci, dlouhodobou stabilitu a experimentální výsledky klasifikace.
- Práce navazuje na předchozí stejnojmenný příspěvek uvádějící do problematiky návrhu experimentu a zpracování dat. Náš vyvíjený BCI systém pracuje s extenzními a flexními pohyby ukazováčku a je založen na skrytých markovských modelech (HMM). HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základě využití časové dynamiky, u dalších srovnávacích klasifikačních systémů (PCT, SVM, LVQ) se podařilo pohyby rozlišit až po zavedení rozšíření o časový vývoj a vhodném nastavení parametrizačních technik. Práce také popisuje pokračující nahrávání vlastních dat, především jejich normalizaci, dlouhodobou stabilitu a experimentální výsledky klasifikace. (cs)
|
Title
| - BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II
- BCI utilizing movement related changes in EEG II (en)
- BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II (cs)
|
skos:prefLabel
| - BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II
- BCI utilizing movement related changes in EEG II (en)
- BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II (cs)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21230/09:00160160!RIV12-MSM-21230___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770012)
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/09:00160160
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - BCI; EEG; HMM; LVQ; SVM; ERD; ERS (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2009
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - České vysoké učení technické v Praze
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |