About: Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This paper analyzes the STULONG (LONGitudinal STUdy) data and searches for methods how to represent time development of physiological attributes and their influence on development of cardiovascular diseases (CVD). There is suggested a new approach to definition of a derived attribute which provides information on time development of asingle physiological attribute obtained through combination of windowing and discretization. The resulting derived attributes are further analyzed with intention to discover well described interesting subgroups of observed persons. A subgroup is denoted as interesting if it exhibits significantly different relation between number of subjects who remain healthy and those who develop CVD compared to the set of all patients. Two different tools for association rule mining (namely LispMiner and a new heuristic tool) are utilized for the search of interesting subgroups and their results are compared. (en) Článek se zabývá daty získanými v rámci longitunální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících odvozených atributů pomocí kombinace metody časových oken a diskretizace trendů. Takto získané odvozené atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnány. Článek se zabývá daty získanými v rámci longitunální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících odvozených atributů pomocí kombinace metody časových oken a diskretizace trendů. Takto získané odvozené atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnány. (cs)
Title	Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění (cs) Trends in time windows as risk factors of cardiovascular disease (en)
skos:prefLabel	Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění (cs) Trends in time windows as risk factors of cardiovascular disease (en)
skos:notation	RIV/68407700:21230/08:03141731!RIV09-AV0-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(1ET101210513), P(GA201/08/0802), Z(MSM6138439910)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2009
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Vysloužilová, Lenka Štěpánková, Olga Karel, Filip Aubrecht, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	400617
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/08:03141731
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	association rules; temporal series (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	temporal series association rules
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[966914B2F93A]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Bratislava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Znalosti 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	4 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	6 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Applications of Methods of Knowledge Engineering in Data Mining Relational machine learning for analysis of biomedical data
http://linked.open...UplatneniVysledku	2008
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Štěpánková, Olga Nováková, Lenka Rauch, J. Aubrecht, Petr Karel, Filip Tomečková, M.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2008-02-13 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Metody získávání znalostí z dat a jejich využití v ekonomickém rozhodování
number of pages	12 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Slovenská technická univerzita v Bratislave
https://schema.org/isbn	978-80-227-2827-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 31 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software