About: Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V praxi často potřebujeme převést barevný obrázek na černobílý (šedotónový). Problémem je ztráta informace v důsledku transformace barevných dat (3D) na šedotónové (1D). Nejjednodušší metody pro převod pracující na principu odstranění barevné složky produkují velmi neuspokojivé obrázky, v extrémním případě až uniformně šedý výsledek z původního informačně bohatého barevného obrázku. Pokročilé metody dávají často nepředvídatelné výsledky, zanáší do výsledku artefakty, nebo jsou výpočetně velmi náročné. Navržená metoda pro převod barevného obrázku na šedotónový pracuje v gradientní oblasti. Navrhli jsme dvě nové metody pro konstrukci gradientního pole a novou metodu pro korekci nekonzistence pole. Z konzistentního pole lze výsledný obrázek získat pomocí 2D integrace. Navržená metoda odstraňuje nedostatky existujících metod, produkuje kvalitní šedotónové obrázky, má lineární operační složitost a je tedy hodná i pro obrázky s vysokým rozlišením. (cs)
  • Color images often have to be converted to grayscale for reproduction. Conversions which take into account local color changes are better at preserving details than global methods such as simply selecting the luminance channel. However, color changes across an image are expressed as color difference formulas with no direction, and the challenge is to find new formulas which can be used to determine an equivalent and consistent set of transitions between grays. We present two new local grayscale conversion techniques: one is based on the CIELab color difference formula, and the other on the Coloroid system and its experimental background. We obtain an inconsistent gradient field from a color image, find the closest consistent gradient field, and then integrate that to produce a grayscale image. The complexity of this method is linear in the number of pixels, making it suitable for high-resolution images; the results are pleasing and perceptually plausible.
  • Color images often have to be converted to grayscale for reproduction. Conversions which take into account local color changes are better at preserving details than global methods such as simply selecting the luminance channel. However, color changes across an image are expressed as color difference formulas with no direction, and the challenge is to find new formulas which can be used to determine an equivalent and consistent set of transitions between grays. We present two new local grayscale conversion techniques: one is based on the CIELab color difference formula, and the other on the Coloroid system and its experimental background. We obtain an inconsistent gradient field from a color image, find the closest consistent gradient field, and then integrate that to produce a grayscale image. The complexity of this method is linear in the number of pixels, making it suitable for high-resolution images; the results are pleasing and perceptually plausible. (en)
Title
  • Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale
  • Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale (en)
  • Perceptuálně věrohodná konverze barevných obrázků na šedotónové (cs)
skos:prefLabel
  • Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale
  • Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale (en)
  • Perceptuálně věrohodná konverze barevných obrázků na šedotónové (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/08:03141353!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(LC06008), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 386221
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/08:03141353
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • color to grayscale; grayscale; human perception (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [88D407065559]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of Workshop 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Čadík, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-04016-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software