| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Nature inspired metaheuristics have interesting stochastic properties which make them suitable for use in data mining, data clustering and other application areas, because they often produce more robust solutions. This paper presents an application of clustering method inspired by the behavior of real ants in the nature to biomedical signal processing. The main aim of our study was to design and develop a combination of feature extraction and classification methods for automatic recognition of significant structure in biological signal recordings. The method targets the speed-up and the increase in objectivity of identification of important classes and may be used for online classification, so it can be used as a hint in the expert classification process. We have obtained significant results in electrocardiogram and electroencephalogram recordings, which justify the use of such kind of methods.
- Nature inspired metaheuristics have interesting stochastic properties which make them suitable for use in data mining, data clustering and other application areas, because they often produce more robust solutions. This paper presents an application of clustering method inspired by the behavior of real ants in the nature to biomedical signal processing. The main aim of our study was to design and develop a combination of feature extraction and classification methods for automatic recognition of significant structure in biological signal recordings. The method targets the speed-up and the increase in objectivity of identification of important classes and may be used for online classification, so it can be used as a hint in the expert classification process. We have obtained significant results in electrocardiogram and electroencephalogram recordings, which justify the use of such kind of methods. (en)
- Přírodou inspirované metaheuristiky vykazují zajímavé stochastické vlastnosti, které lze vhodně využít při zpracování dat (data mining), shlukování dat a dalších oblastech, protože často poskytují robustnější řešení. Článek uvádí aplikaci metod, které jsou inspirovány chováním mravenců v přírodě, pro zpracování biomedicínských dat. Hlavním cílem této studie je návrh a vývoj kombinace metod pro extrakci příznaků a klasifikace pro automatické rozpoznání signifikantních struktur záznamů biologických signálů. Metoda je zaměřena na zrychlení a zvýšení objektivity identifikace důležitých tříd a lze ji využít pro online klasifikaci - může tak být použita jako nápověda (hint) při klasifikaci expertem.Získány byly pozoruhodné výsledky při zpracování EKG a EEG, které použití těchto metod ospravedlňují. (cs)
|
| Title
| - Ant Colony Inspired Metaheuristics in Biological Signal Processing: Hybrid Ant Colony and Evolutionary approach
- Ant Colony Inspired Metaheuristics in Biological Signal Processing: Hybrid Ant Colony and Evolutionary approach (en)
- Zpracování biologických signálů s využitím metaheuristik mravenčích kolonií: Hybridizace mravenčího a evolučního přístupu (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Ant Colony Inspired Metaheuristics in Biological Signal Processing: Hybrid Ant Colony and Evolutionary approach
- Ant Colony Inspired Metaheuristics in Biological Signal Processing: Hybrid Ant Colony and Evolutionary approach (en)
- Zpracování biologických signálů s využitím metaheuristik mravenčích kolonií: Hybridizace mravenčího a evolučního přístupu (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/68407700:21230/08:03139643!RIV09-MSM-21230___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/08:03139643
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - ant colony optimization; biological signal processing; electrocardiogram signal processing; electroencephalogram processing; evolutionary algorithm (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Burša, Miroslav
- Huptych, Michal
- Lhotská, Lenka
|
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)